HuBERT Large, дообученная на DUSHA модель для классификации эмоций в русской речи по аудио.
Подходит для: определение эмоций в русскоязычной речи · анализ эмоциональной окраски голосовых сообщений · разметка эмоций в аудиозаписях разговоров
HuBERT Large, дообученная на DUSHA модель для классификации эмоций в русской речи по аудио.
Подходит для: определение эмоций в русскоязычной речи · анализ эмоциональной окраски голосовых сообщений · разметка эмоций в аудиозаписях разговоров
Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Предварительная квантованная версия разговорной модели Bonsai 2, настроенная для снижения отказов при локальной генерации текста.
Подходит для: локальные диалоги с уменьшенным числом отказов · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с поведением отказов языковых моделей
Экспериментальная тернарно-квантованная GGUF-модель UkisAI на базе Bonsai 2 27B для диалоговой генерации и рассуждений с более короткими цепочками.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · решение задач на рассуждение · сравнение эффективности коротких цепочек рассуждений
Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.
Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах
LoGos-7B — дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для рассуждений и анализа игры го.
Подходит для: анализ позиции на доске го · объяснение возможных ходов в го · рассуждение о стратегии партии го
Компактная языковая модель GoFormer предсказывает ходы в го по записи предыдущих ходов и подходит для экспериментов с игровым планированием без MCTS.
Подходит для: предсказание следующего хода в партии го · генерация кандидатов ходов для движка го · игра против языковой модели в го
Экспериментальная 27-миллиардная Bonsai 2 в GGUF с квантованием GSQ и распределением битового бюджета RCO для локальной генерации текста и диалогов.
Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели · генерация продолжений и ответов на текстовые запросы · сравнение методов тернарного квантования моделей
Текстовая Bonsai 2 27B с головой MTP для ускорения генерации посредством спекулятивного декодирования в пропатченном llama.cpp.
Подходит для: ускоренная генерация текста на GPU через спекулятивное декодирование · диалоговая генерация с Bonsai 2 27B · снижение задержки вывода токенов в llama.cpp
GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.
Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты
Многоязычная версия BAAI/bge-m3 в формате ONNX для извлечения признаков текста и поиска по коротким и длинным документам.
Подходит для: создание эмбеддингов для семантического поиска · многоязычный поиск по документам · гибридный поиск по плотным и разреженным представлениям
Компактная модель на базе GPT-2, которая играет в шахматы, последовательно генерируя ходы в нотации SAN.
Подходит для: Игра в шахматы против языковой модели · Генерация следующего шахматного хода в SAN · Создание лёгкого шахматного агента для экспериментов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Небольшая текстовая модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для диалоговой генерации и выполнения текстовых инструкций.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение текста по заданному запросу · следование кратким текстовым инструкциям
Экспериментальная GGUF-версия Ternary-Bonsai-2-27B для диалоговой генерации текста с изменёнными весами, снижающими частоту отказов.
Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели через llama.cpp от Prism ML · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с поведением модели на вредоносных запросах
Смешанная 2/8-битная MLX-производная Bonsai 2 27B для диалоговой генерации текста с ослабленными отказами.
Подходит для: диалоговая генерация текста · локальный запуск разговорной модели через MLX · создание ответов в сценариях с вызовом инструментов
Компактная дообученная Qwen2.5 модель для локальных экспериментов по выбору действий и генерации текста в игровых и пространственных задачах.
Подходит для: выбор допустимого хода в Connect4 · оценка шахматных действий из заданного списка · выбор направления в Sokoban и 2048
Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.
Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell
Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.
Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей
Облегчённая модель Vision-Language-Action GO-1 для робототехнических задач, предварительно обученная на AgiBot World.
Подходит для: дообучение управления роботом на симуляционных бенчмарках · адаптация робота к пользовательскому набору данных · использование визуальных и языковых входов в робототехническом сценарии
Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска