GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.
Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов
Англоязычная модель XLNet на 137,8 млн параметров для дообучения на задачах понимания текста и языковой генерации.
Подходит для: дообучение для классификации тональности текста · классификация предложений и документов · разметка и классификация токенов
Дистиллированная на базе SDXL модель ByteDance для быстрой генерации изображений 1024 пикселя по текстовым запросам за 1–8 шагов.
Подходит для: быстрое создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений 1024 пикселя для прототипов и концептов · создание изображений в ComfyUI за несколько шагов
Классификатор Swin для выявления изображений, созданных SDXL, с ограниченной надёжностью на генерациях других моделей.
Подходит для: проверка, создано ли изображение с помощью SDXL · фильтрация генераций SDXL в коллекции изображений · анализ изображений для учебных проектов по распознаванию AI-контента
Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием
Мультиязычная авторегрессионная модель XGLM на 564 млн параметров для генерации текста и few-shot языковых задач.
Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · few-shot ответы на языковые задания · zero-shot оценивание задач понимания текста
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
Модель text-to-image для создания персонажей и сцен в стилистике китайского исторического фэнтези с выразительной 2.5D-подачей.
Подходит для: создание персонажей древнекитайской фэнтезийной игры · генерация мужских образов в историческом китайском стиле · создание иллюстраций персонажей в полный рост
Дообученная на основе SDXL модель для генерации изображений по тексту в стилях 2.5D, CG и игровой графики.
Подходит для: создание иллюстраций в китайской художественной эстетике · генерация персонажей и сцен в стиле 2.5D · создание CG-изображений и игровых концептов
Модель text-to-image для генерации персонажей в изысканном китайском историческом стиле с фактурой 2.5D.
Подходит для: создание персонажей древнекитайских игр · генерация портретов в китайском историческом стиле · создание вертикальных изображений персонажей
GuoFeng3 — модель для генерации изображений китайских исторических персонажей и сцен в декоративном 2.5D-стиле.
Подходит для: создание персонажей древнего Китая для игр · генерация иллюстраций в китайском историческом стиле · создание мужских персонажей в эстетике гофэн
Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.
Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
EXAONE-Deep-2.4B — дообученная двуязычная языковая модель LG AI Research для диалогов, математических рассуждений и генерации кода.
Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и объяснение кода · диалоговые ответы на английском языке
Gf_style2 — модель Stable Diffusion для генерации изображений персонажей в роскошном китайском古风-стиле с 2.5D-визуальной подачей.
Подходит для: создание портретов персонажей в китайском историческом стиле · генерация персонажей для古风-игр · создание вертикальных иллюстраций персонажей
Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.
Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью
AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.
Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру
Компактная языковая модель Spark-X2.5 на 1,7 млрд параметров для диалога, программирования, перевода и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: диалог и ответы на повседневные вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Мультиязычная авторегрессионная модель XGLM для генерации текста и few-shot-экспериментов на множестве языков.
Подходит для: генерация текста на разных языках · few-shot-генерация по примерам · zero-shot-оценка языковых задач