Xing4.0-29B-A4B — диалоговая языковая модель с длинным контекстом для рассуждений, программирования и агентных задач с использованием инструментов.

Подходит для: написание и разбор кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по базе знаний

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Компактная дистиллированная модель Distill-Any-Depth оценивает глубину сцены по одному изображению без специальной настройки под конкретный набор данных.

Подходит для: построение карты глубины по фотографии · оценка расстояний до объектов на изображении · анализ пространственной структуры сцены

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Классификатор Swin для выявления изображений, созданных SDXL, с ограниченной надёжностью на генерациях других моделей.

Подходит для: проверка, создано ли изображение с помощью SDXL · фильтрация генераций SDXL в коллекции изображений · анализ изображений для учебных проектов по распознаванию AI-контента

Модель семейства Depth Anything оценивает глубину сцены по одному изображению и выдаёт карту глубины.

Подходит для: оценка глубины по фотографии · получение карты глубины для изображения · анализ геометрии сцены по одному кадру

SSD-1B — ускоренная диффузионная модель Segmind для генерации изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому промпту · быстрая генерация концепт-арта и дизайнов · подготовка визуальных материалов для обучения

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Тернарно-квантованная англо-китайская чат-модель на базе Qwen для генерации текста, рассуждений и агентных сценариев на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на английском и китайском языках · генерация и анализ кода · вызов инструментов в агентных сценариях

Spark-X2.5-4B-Base — компактная предварительно обученная языковая модель на 3,8 млрд параметров для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: создание чат-бота для общения и ответов на вопросы · написание, редактирование и продолжение текстов · перевод между поддерживаемыми языками

Текстовая 14,44B-модель для запуска агентных циклов с вызовом инструментов в Xyntetik Runner.

Подходит для: Запуск локального агента с вызовом инструментов в Xyntetik Runner · Выполнение многошаговых задач в формате `muse` · Формирование структурированных вызовов инструментов

Компактная языковая модель Spark-X2.5 на 1,7 млрд параметров для диалога, программирования, перевода и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: диалог и ответы на повседневные вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

Экспериментальная причинная языковая модель Chinese BabyLM для генерации китайского текста и задач анализа структуры и пиньиня иероглифов.

Подходит для: генерация китайского текста в коротком контексте · оценка структуры китайских иероглифов · эксперименты с предсказанием пиньиня для иероглифов

Многоязычная модель VinAI извлекает контекстные представления фонем для улучшения систем синтеза речи.

Подходит для: кодирование фонем для нейросетевого синтеза речи · улучшение естественности и просодии синтезированной речи · поддержка обучения TTS на ограниченных данных

Модель Aligned Xception для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков и векторных представлений.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Компактная GPT-подобная модель CPSPX генерирует последовательности на специальном пиньинь-коде мандаринского китайского для экспериментов и оценки языковых моделей.

Подходит для: генерация последовательностей на пиньинь-коде китайского языка · эксперименты с обучением моделей на ограниченных корпусах BabyLM · оценка языковых знаний китайской модели на ZhoBLiMP

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Небольшая текстовая модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для диалоговой генерации и выполнения текстовых инструкций.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение текста по заданному запросу · следование кратким текстовым инструкциям

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Диффузионная модель для получения карт материалов и освещения, таких как albedo и normal, из RGB-изображения.

Подходит для: получение карты albedo из фотографии · оценка карты нормалей поверхности · генерация карты roughness для материала

Дообученная двуязычная текстовая модель Spark 2.5 с отключённым поведением отказа для генерации текста и кода, рассуждений и вызова инструментов на Apple Silicon.

Подходит для: диалоговый помощник на английском и китайском · генерация и дополнение кода · решение задач с включаемым режимом рассуждения

A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок

Базовая языковая модель Chuxin на архитектуре LLaMA с примерно 1,4 млрд параметров для генерации текста и последующей настройки под прикладные задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста по подсказке · создание основы для дообучения под прикладную задачу · эксперименты с компактными языковыми моделями