HaS Text — локальная модель на основе Qwen3 для распознавания чувствительных сущностей, согласованного обезличивания текста и восстановления исходных значений.
Подходит для: Поиск персональных данных в документах и файлах · Обезличивание писем и документов перед передачей · Согласованная замена сущностей в длинных документах и нескольких сообщениях
Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Экспериментальная компактная диалоговая языковая модель Textile Labs для изучения поведения при выборе поиска и использовании инструментов.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями, обученными с нуля · проверка выбора момента для поиска и формулирования поискового запроса · изучение отказов от ответов на неподтверждённые фактические вопросы
Производная модели maoge888888/HaS_Text_0209_0.6B. HaS Text — локально запускаемая дообученная модель Qwen3 для распознавания, согласованной анонимизации и восстановления чувствительных сущностей в тексте.
Подходит для: распознавание персональных и конфиденциальных сущностей в документах · анонимизация писем, файлов и исходного кода перед отправкой · согласованная замена упоминаний одной сущности в разных текстах
Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.
Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену
Предварительная мультимодальная модель WuQi для диалогов, агентного планирования и выполнения многоэтапных задач с инструментами.
Подходит для: выполнение многоэтапных задач в агентной среде · планирование действий и проверка промежуточных результатов · поиск информации в вебе с помощью инструмента
Контрольная точка Xiaomi-Robotics-1 генерирует действия робота для выполнения задач в симуляторе VLABench.
Подходит для: генерация действий робота в симуляции · оценка робота на задачах VLABench · проверка выполнения бытовых манипуляций в симуляторе
Чат-модель Duxiaoman на 68,8 млрд параметров для диалогов и выполнения общих и финансовых инструкций на китайском и английском языках.
Подходит для: диалоговый помощник на китайском языке · ответы на вопросы по финансовым темам · объяснение финансовых понятий и экзаменационных вопросов
HaS Text — локально запускаемая дообученная модель Qwen3 для распознавания, согласованной анонимизации и восстановления чувствительных сущностей в тексте.
Подходит для: распознавание персональных и конфиденциальных сущностей в документах · анонимизация писем, файлов и исходного кода перед отправкой · согласованная замена упоминаний одной сущности в разных текстах
Модифицированная YanLabs модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для исследований механизма отказов и безопасности языковых моделей.
Подходит для: изучение механизмов отказа в языковых моделях · исследование механистической интерпретируемости LLM · анализ влияния abliteration на поведение модели