GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Текстовая модель NVIDIA на базе gpt-oss-120b с Eagle3 для ускорения генерации в чат-ботах, ИИ-агентах и RAG-системах.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-боте · ускорение диалогов с ИИ-агентом · формирование ответов по документам в RAG-системе

Квантованная GGUF-модель Qwen-семейства для локальной генерации текста без стандартного поведения отказа, с опциональным ускорением MTP.

Подходит для: локальный чат без стандартных отказов модели · генерация кода Python · создание JSON-ответов

Вариант OpenAI gpt-oss-120b с Eagle3-модулями для ускоренной генерации текста в чат-ботах, AI-агентах и RAG-системах.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · разработка AI-агента для многошаговых задач · ответы на вопросы по документам в RAG-системе

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.

Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell

Дообученная Gemma 4 12B для решения алгоритмических задач на Python и генерации кода, проверенного тестами.

Подходит для: решение алгоритмических задач на Python · написание функций Python с учётом граничных случаев · генерация кода Python, проходящего детерминированные тесты

Пакет слоёв GGUF в формате IQ4_XS для распределённого запуска чат-модели семейства Qwen3 через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание чата через OpenAI-совместимый локальный API

Дообученная Gemma-4 12B Coder с абляцией отказов для генерации кода и агентной работы с инструментами.

Подходит для: генерация и дополнение кода · создание агентных сценариев с вызовом инструментов · подготовка модели для дальнейшего дообучения

Текстовая 14,44B-модель для запуска агентных циклов с вызовом инструментов в Xyntetik Runner.

Подходит для: Запуск локального агента с вызовом инструментов в Xyntetik Runner · Выполнение многошаговых задач в формате `muse` · Формирование структурированных вызовов инструментов

Текстовая версия Qwen3.5-2B без визуального энкодера для генерации текста, диалогов и подготовки к конвертации или слиянию LoRA.

Подходит для: генерация текста в диалоговом режиме · подготовка текстовой модели Qwen к конвертации в GGUF · слияние весов LoRA с базовой моделью на CPU

Небольшая базовая англоязычная LLaMA-модель для экспериментов с генерацией текста, локального запуска и дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · учебные проекты по авторегрессионной генерации текста · генерация черновых продолжений текста на устройстве

BF16-конверсия модели Qwen3.8-Flash-Next в GGUF для генерации текста и диалогов с помощью llama.cpp.

Подходит для: ведение диалога с локальной языковой моделью · генерация ответов и черновиков текста · запуск модели в совместимой сборке llama.cpp

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B для чат-взаимодействия и многоэтапного рассуждения в задачах кода, математики и анализа на Apple Silicon.

Подходит для: многоэтапный анализ сложных вопросов · помощь с программированием и разбором кода · решение математических задач с рассуждениями

Guanaco 33B — исследовательская чат-модель на базе LLaMA для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: диалоговый чат-бот · ответы на пользовательские инструкции · генерация свободного текста

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Экспериментальная мультимодальная версия Gemma 4 12B Instruct с ослабленными отказами для генерации текста и диалога.

Подходит для: диалоговая генерация ответов с меньшим количеством отказов · обсуждение спорных тем для исследовательских экспериментов · анализ изображений в диалоге

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Базовая 13,3-миллиардная языковая модель RWKV-7 для генерации текста и диалога с рекуррентным состоянием постоянного размера.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов с шаблоном чата · локальный инференс языковой модели на совместимом GPU

Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B для агентного программирования, планирования действий и отладки кода.

Подходит для: планирование шагов для выполнения задачи кодовым агентом · поиск и объяснение ошибок в коде · подготовка сценария отладки программы

GGUF-версия дообученной модели Wukong с 1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.

Подходит для: диалоговое общение с чат-моделью · генерация текстовых ответов на запросы · локальный запуск компактной языковой модели в совместимом с GGUF окружении

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

GGUF-сборка дообученной Qwen3.6 MoE для диалоговой генерации текста и локального запуска.

Подходит для: диалог с локально запущенной языковой моделью · генерация и продолжение текста на английском · подготовка текста для дальнейшей обработки LLM