Слитая диалоговая модель семейства Yi-1.5 с 33,9 млрд параметров для генерации английского текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация английского текста по запросу · следование инструкциям на естественном языке
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Классификатор на базе ViT определяет по изображению один из шести типов отходов для помощи в их сортировке.
Подходит для: распознавание картона на фотографии отходов · определение стеклянных отходов по изображению · классификация металлического мусора
Kairos-50M — трансформерная модель для прогнозирования временных рядов без дообучения, использующая адаптивную токенизацию и позиционные кодировки.
Подходит для: прогнозирование временных рядов без настройки на целевом наборе данных · нулевое прогнозирование рядов из разных предметных областей · прогнозирование рядов с неоднородной плотностью информации
Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста
Yo-ByT5 восстанавливает тоновые знаки и подточки в текстах на йоруба, где диакритические знаки отсутствуют.
Подходит для: восстановление тоновых знаков в текстах на йоруба · добавление подточек в буквы ẹ, ọ и ṣ · нормализация текстов на йоруба после утраты диакритики
Yug — вероятностная модель Birla AI Labs для прогнозирования временных рядов, включая ранее не встречавшиеся ряды и прогнозы с ковариатами.
Подходит для: вероятностный прогноз одномерного временного ряда · прогнозирование ряда без дообучения на конкретных данных · прогноз временного ряда с учётом ковариат
Экспериментальная слитая модель семейства Yi на 56,8 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 200 000 токенов.
Подходит для: генерация текста по системной и пользовательской инструкциям · локальные эксперименты с крупными языковыми моделями · тестирование длинного контекста до 200 000 токенов
Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 на 494 млн параметров для генерации текста и экспериментов с RL Swarm и GRPO.
Подходит для: генерация ответов на инструкции · диалоговые приложения на локальном устройстве · продолжение и редактирование текста
Компактная экспериментальная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалогов без исходных шаблонов отказа.
Подходит для: эксперименты с поведением модели без шаблонов отказа · red teaming компактных языковых моделей · генерация текста на маломощном компьютере
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
ViT-модель watersplash для классификации фотографий отходов по 12 категориям, включая пластик, бумагу, стекло и батареи.
Подходит для: классификация отходов по фотографии · распознавание пластика, бумаги и картона на снимке · определение типа стекла среди отходов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели zemelee/qwen2.5-jailbreak. Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.
Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей
Дообученная модель T5 на базе VietAI/vit5-large с неописанными в карточке целями и сценариями применения.
Palmyra X5 — языковая модель Writer для корпоративных ИИ-агентов с контекстным окном до 1 миллиона токенов.
Подходит для: создание корпоративных ИИ-агентов · масштабирование агентных приложений · работа с большими объёмами контекста