Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике

Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и экспериментов с RL/GRPO в экосистеме Gensyn.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · продолжение и перефразирование текста · создание прототипов чат-ботов

Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 на 494 млн параметров для генерации текста и экспериментов с RL Swarm и GRPO.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · диалоговые приложения на локальном устройстве · продолжение и редактирование текста

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Обученный PPO-агент для управления персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.

Подходит для: Запуск агента для игры в Huggy · Просмотр поведения обученного игрового агента в браузере · Продолжение обучения агента PPO в Unity ML-Agents

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная версия Pythia-1.4B с редактированием весов jBlaze для проверки способности к рассуждению в тестах с выбором ответа.

Подходит для: сравнение точности моделей на тестах логического рассуждения · оценка решения математических вопросов с выбором ответа · эксперименты с редактированием весов языковых моделей

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Англоязычная модель EleutherAI с 15,4 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения больших языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров · эксперименты с продолжением англоязычного текста

Обученный PPO-агент для игры Pyramids в среде Unity ML-Agents, опубликованный в формате ONNX.

Подходит для: Запуск агента для игры в Pyramids · Наблюдение за поведением агента в игровой среде Unity · Продолжение обучения PPO-агента в ML-Agents

Производная модели zemelee/qwen2.5-jailbreak. Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.

Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей