Причинная языковая модель ypwhere для генерации текста и исследования маршрутизации глубины на ограниченных данных BabyLM.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение механизмов маршрутизации по глубине в языковых моделях · исследование обучения языковых моделей на небольших корпусах

Экспериментальная каузальная языковая модель NanoGPT для изучения языкового моделирования на ограниченных данных и маршрутизации по глубине в BabyLM 2026.

Подходит для: генерация английского текста для экспериментов BabyLM · оценка каузальных языковых моделей на ограниченном корпусе · исследование маршрутизации представлений по глубине трансформера

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

XYZ-Aquila-mini — дообученная модель Qwen для многошагового агентного поиска, проверки источников и синтеза сведений из интернета.

Подходит для: планирование многошагового веб-поиска · сбор и сопоставление сведений из нескольких источников · проверка источников и подтверждение фактов

Причинная языковая модель NanoGPT для исследований маршрутизации по глубине и языкового моделирования на ограниченных данных BabyLM.

Подходит для: эксперименты с языковым моделированием на небольших корпусах · сравнение маршрутизации вычислений по глубине в трансформерах · генерация продолжения текста на английском языке

Англоязычная причинная языковая модель NanoGPT для исследований языкового моделирования на ограниченных данных в рамках BabyLM 2026.

Подходит для: сравнение языковых моделей на корпусе BabyLM · исследование обучения на ограниченных текстовых данных · оценка причинного языкового моделирования

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели

Экспериментальная причинная NanoGPT-модель с маршрутизацией внимания по глубине для исследований языкового моделирования на ограниченных данных BabyLM.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · причинное оценивание последовательностей · сравнение методов маршрутизации по глубине

Экспериментальная англоязычная причинная языковая модель на 10 млн слов BabyLM для исследований маршрутизации по глубине и генерации текста.

Подходит для: сравнение архитектур языковых моделей на ограниченных данных · исследование маршрутизации представлений по глубине сети · эксперименты с генерацией английского текста

Причинная модель NanoGPT с Block Attention Residuals для генерации и исследования языкового моделирования на ограниченных данных BabyLM.

Подходит для: генерация продолжения короткого английского текста · оценка вероятности следующих токенов · эксперименты с маршрутизацией вычислений между слоями

Небольшая англоязычная причинная языковая модель NanoGPT для генерации текста и исследований языкового моделирования на ограниченных данных BabyLM.

Подходит для: эксперименты с языковым моделированием на малых корпусах · генерация продолжения английского текста · причинная оценка последовательностей токенов

Диалоговая языковая модель 01.AI на 5,8 млрд параметров для ответов на инструкции, рассуждений, математики, программирования и понимания текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на естественном языке · объяснение и решение математических задач

Небольшая причинная NanoGPT-модель, обученная на английском корпусе BabyLM объёмом 10 млн слов для исследований языкового моделирования на ограниченных данных.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · оценивание причинной языковой модели на BabyLM · сравнение остаточных связей в небольших языковых моделях

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.

Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

RynnBrain 1.1-2B — дообученная мультимодальная модель для пространственного понимания изображений и видео, локализации объектов и рассуждений в сценариях embodied AI.

Подходит для: Определение объектов, их атрибутов и взаимного расположения в сцене · Локализация указанного объекта по текстовой инструкции на изображении · Понимание пространственной структуры видеосцены

Семейство моделей Ultralytics для обнаружения объектов и других задач компьютерного зрения на изображениях и видеокадрах.

Подходит для: обнаружение и локализация объектов на изображениях · сегментация объектов на пикселях · классификация изображений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач