GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM
ZwZ-2B — дообученная мультимодальная модель inclusionAI для детального анализа изображений и ответов на визуальные вопросы за один проход.
Подходит для: ответы на вопросы о мелких деталях изображения · визуальный поиск объектов и деталей на изображении · визуальное рассуждение по изображению
MyAwesomeModel — модель Transformers с архитектурой BERT для извлечения признаков из текста и получения векторных представлений.
Подходит для: получение эмбеддингов текстов · подготовка признаков для классификации · семантическое сравнение текстов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
ZwZ-8B — мультимодальная модель InclusionAI для детального анализа изображений и ответов на визуальные вопросы за один проход.
Подходит для: ответы на вопросы о мелких деталях изображения · визуальное рассуждение по изображению · анализ элементов интерфейса GUI
SciGLM-6B — дообученная научная языковая модель ChatGLM для решения задач и ответов на вопросы по математике, физике, химии и формальным доказательствам.
Подходит для: Решение задач по математике университетского уровня · Объяснение вопросов по физике и химии · Пошаговый разбор научных задач
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact