Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.
Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer
Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.
Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer
Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.
Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО
Zamba-7B-v1-phase1 — базовая гибридная языковая модель Zyphra для генерации текста и кода и изучения влияния этапов предобучения.
Подходит для: продолжение текстового фрагмента · генерация кода по подсказке · эксперименты с предобученной языковой моделью
DeTi*k*Zifyv2.5 — мультимодальная модель, превращающая наброски и научные иллюстрации в редактируемый код Ti*k*Z.
Подходит для: преобразование наброска схемы в код Ti*k*Z · создание редактируемого графика по изображению · перевод научной иллюстрации в программу Ti*k*Z
Дообученная текстовая модель Qwen3 создаёт нормализованные эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений и абзацев.
Подходит для: поиск релевантных фрагментов по текстовому запросу · ранжирование документов по смысловой близости к запросу · сравнение семантического сходства предложений
Дообученная текстовая модель Qwen3-Embedding-4B создаёт 2560-мерные эмбеддинги для семантического поиска и сопоставления предложений.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных фрагментов по запросу · сравнение сходства предложений и абзацев
Дообученная модель Qwen3 для преобразования текстов в эмбеддинги и семантического поиска релевантных фрагментов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск пассажей, отвечающих на веб-запрос · ранжирование текстовых фрагментов по сходству с запросом
Дообученная на Qwen3-Embedding-0.6B текстовая модель создаёт эмбеддинги для семантического поиска и извлечения релевантных фрагментов.
Подходит для: семантический поиск по текстовым документам · поиск релевантных фрагментов по запросу · ранжирование текстовых кандидатов по близости эмбеддингов
Дообученная текстовая модель Qwen3 создаёт эмбеддинги для семантического поиска и подбора релевантных фрагментов.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных фрагментов по запросу · сравнение предложений и абзацев по смыслу
Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM
Дообученная на базе Qwen3 модель создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений и абзацев.
Подходит для: поиск релевантных фрагментов по текстовому запросу · семантическое сравнение предложений и абзацев · ранжирование текстовых документов по близости к запросу
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Parcae-Large-770M — языковая модель с устойчивой зацикленной архитектурой для генерации текста и исследований масштабирования looped-моделей.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с зацикленными языковыми моделями · изучение влияния повторных проходов на языковую генерацию
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Экспериментальная модель RTH Italia для генерации и дополнения кода на архитектуре ZetaGrid без стандартного self-attention.
Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · автодополнение кода в контролируемых экспериментах · сравнение TCN-моделей с Transformer и state-space моделями
Производная модели bluecolor777/megaextra-ep4-ultralolr-merged. Экспериментальная DPO-версия vera6/affine-5g4yy75zuz-t6 для оценки Reason v4 и задач SN120 Affine miner.
Подходит для: участие в дуэлях оценки Reason v4 · генерация ответов для внутреннего SN120 Affine miner · сравнительная оценка с базовой моделью vera6/affine-5g4yy75zuz-t6
Дообученная Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации решений в тактике Zoning в соревновании DareFightingICE 2026.
Подходит для: выбор тактических действий персонажа в файтинге · управление персонажем с удержанием дистанции · контроль пространства в DareFightingICE
Производная модели jacob-rojic/mirror-unconst-affine-5czsc2fc98-r1008-vera-odpo-hirank-midbeta-midctx-megaextra-ep4-midlr-merge. Экспериментальная Qwen3.5 MoE модель, дообученная методом offline DPO для оценки в сценарии Affine SN120 Reason v4 duel.
Подходит для: генерация ответов для оценки Reason v4 duel · участие в экспериментах Affine SN120 · сравнение предпочтений рассуждений по метрике учителя
Производная модели bluecolor777/megaextra-ep4-ultralolr-merged. Экспериментальная DPO-версия vera6/affine-5g4yy75zuz-t6 для оценки Reason v4 и задач SN120 Affine miner.
Подходит для: участие в дуэлях оценки Reason v4 · генерация ответов для внутреннего SN120 Affine miner · сравнительная оценка с базовой моделью vera6/affine-5g4yy75zuz-t6
Производная модели crazyape777/fk-unconst-affine-5czsc2fc98-r938-vera-odpo-midrank-hibeta-soft. Экспериментальный чекпойнт на базе vera6/affine-5g4yy75zuz-t6, дообученный offline DPO для оценки рассуждений в дуэлях Reason v4.
Подходит для: участие в дуэльной оценке рассуждений Reason v4 · генерация рассуждений для Affine miner · сравнение вариантов ответов по оценке модели-учителя
Производная модели sdasdddba/Llama-3.2-3B-DareFightingICE-2026-Zoning. Дообученная Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации решений в тактике Zoning в соревновании DareFightingICE 2026.
Подходит для: выбор тактических действий персонажа в файтинге · управление персонажем с удержанием дистанции · контроль пространства в DareFightingICE
Производная модели bluecolor777/megaextra-ep4-ultralolr-merged. Экспериментальная DPO-версия vera6/affine-5g4yy75zuz-t6 для оценки Reason v4 и задач SN120 Affine miner.
Подходит для: участие в дуэлях оценки Reason v4 · генерация ответов для внутреннего SN120 Affine miner · сравнительная оценка с базовой моделью vera6/affine-5g4yy75zuz-t6