MonkeyOCRv2-B-Parsing — модель для извлечения и структурирования содержимого PDF и изображений документов на нескольких языках.
Подходит для: извлечение текста и структуры из PDF · разбор отсканированных документов · преобразование содержимого документов в Markdown
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.
Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе
Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.
Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.
Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках
Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.
Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов
5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику
Производная модели zenosai/MonkeyOCRv2-B-Parsing. MonkeyOCRv2-B-Parsing — модель для извлечения и структурирования содержимого PDF и изображений документов на нескольких языках.
Подходит для: извлечение текста и структуры из PDF · разбор отсканированных документов · преобразование содержимого документов в Markdown
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
Производная модели zenosai/MonkeyOCRv2-B-Parsing. MonkeyOCRv2-B-Parsing — модель для извлечения и структурирования содержимого PDF и изображений документов на нескольких языках.
Подходит для: извлечение текста и структуры из PDF · разбор отсканированных документов · преобразование содержимого документов в Markdown
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.
Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT
Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Производная модели zenosai/MonkeyOCRv2-B-Parsing. MonkeyOCRv2-B-Parsing — модель для извлечения и структурирования содержимого PDF и изображений документов на нескольких языках.
Подходит для: извлечение текста и структуры из PDF · разбор отсканированных документов · преобразование содержимого документов в Markdown
Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.
Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2
Производная модели zenosai/MonkeyOCRv2-B-Parsing. MonkeyOCRv2-B-Parsing — модель для извлечения и структурирования содержимого PDF и изображений документов на нескольких языках.
Подходит для: извлечение текста и структуры из PDF · разбор отсканированных документов · преобразование содержимого документов в Markdown
Производная модели zenosai/MonkeyOCRv2-B-Parsing. MonkeyOCRv2-B-Parsing — модель для извлечения и структурирования содержимого PDF и изображений документов на нескольких языках.
Подходит для: извлечение текста и структуры из PDF · разбор отсканированных документов · преобразование содержимого документов в Markdown
Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.
Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода
Производная модели zenosai/MonkeyOCRv2-B-Parsing. MonkeyOCRv2-B-Parsing — модель для извлечения и структурирования содержимого PDF и изображений документов на нескольких языках.
Подходит для: извлечение текста и структуры из PDF · разбор отсканированных документов · преобразование содержимого документов в Markdown
Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.
Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО
Производная модели zenosai/MonkeyOCRv2-B-Parsing. MonkeyOCRv2-B-Parsing — модель для извлечения и структурирования содержимого PDF и изображений документов на нескольких языках.
Подходит для: извлечение текста и структуры из PDF · разбор отсканированных документов · преобразование содержимого документов в Markdown
Модифицированная для снижения отказов версия Ornith-1.0-35B для генерации кода, агентной работы с репозиториями и вызова инструментов.
Подходит для: генерация и доработка кода · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение агентных задач с вызовом инструментов