GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia
Англоязычная модель DeBERTa-v3 для классификации текста без обучающих примеров путём проверки заданных гипотез.
Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · определение темы текста без размечающих примеров · маршрутизация обращений клиентов по намерениям
Дообученная версия CLIP ViT-L/14 для классификации изображений по текстовым категориям без дополнительного обучения.
Подходит для: классификация изображений по пользовательским текстовым категориям · поиск изображений по описаниям · сопоставление изображения с несколькими подписями
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Открытая текстовая модель Z.ai для сложного программирования, диалогов и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.
Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многоэтапных задач в терминале · создание программных проектов по описанию
Дообученная версия LongCLIP для сопоставления изображений с длинными текстовыми описаниями и классификации изображений по текстовым меткам без дополнительного обучения.
Подходит для: классификация изображений по заданным текстовым меткам · поиск изображений по длинному текстовому описанию · сопоставление изображения с подписью или запросом
Англоязычная модель DeBERTa для классификации текстов без размечающих примеров через проверку гипотез в формате NLI.
Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · определение тональности текста без обучающей выборки · маршрутизация обращений по темам
Англоязычная модель DeBERTa-v3-xsmall для zero-shot-классификации текста и проверки того, следует ли гипотеза из текста.
Подходит для: Классификация текстов по категориям, заданным описаниями · Проверка, подтверждает ли текст заданное утверждение · Классификация новостных материалов по теме
Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях
Англоязычная модель DeBERTa для классификации текста по пользовательским категориям через проверку гипотез в режиме zero-shot.
Подходит для: классификация отзывов по тональности · определение тематики коротких текстов · распознавание эмоций в сообщениях
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.
Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer
Компактная дообученная модель ModernBERT выдаёт калиброванные вероятности для классификации, маршрутизации и типизированных решений по тексту.
Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без размеченных классов · маршрутизация запросов к подходящему агенту или инструменту · оценка соответствия текста заданным критериям
Компактная модель на основе Qwen3.5-0.8B, которая быстро классифицирует ситуации по описанным вариантам и выдаёт вероятности выбора.
Подходит для: Маршрутизация входящих обращений в подходящие очереди поддержки · Определение намерения пользователя по сообщению · Классификация коротких комментариев по эмоциям
Англоязычная модель DeBERTa для классификации текстов по заданным категориям через проверку гипотез в формате zero-shot NLI.
Подходит для: классификация тональности отзывов · определение эмоций в сообщениях · выявление токсичных и оскорбительных текстов
Предобученная гибридная модель Zyphra для продолжения текста и кода с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: продолжение и дополнение текстовых фрагментов · генерация исходного кода по началу фрагмента · черновое автодополнение текста
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Дообученная модель Long-CLIP ViT-L/14 сопоставляет изображения с длинными текстовыми описаниями и поддерживает zero-shot-классификацию.
Подходит для: классификация изображений по текстовым меткам без обучающих примеров · поиск изображений по длинному текстовому описанию · сопоставление изображения с несколькими вариантами подписи
Чат-модель ZySec-7B помогает специалистам по безопасности разбирать киберугрозы, инциденты, меры защиты и требования стандартов.
Подходит для: получение справок по облачной безопасности · разбор сценариев утечки данных и киберугроз · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты