Реранкер ZeroEntropy на базе Qwen3-4B оценивает релевантность документов запросу и улучшает порядок результатов поиска.

Подходит для: повторное ранжирование документов в поисковой системе · сортировка кандидатов, найденных системой RAG · улучшение выдачи по запросам на естественном языке

Компактный реранкер zeroentropy на базе Qwen3-4B, который оценивает релевантность документов запросу и улучшает порядок результатов поиска.

Подходит для: переранжирование документов в поисковой выдаче · сортировка кандидатов для RAG-системы · улучшение поиска по финансовым документам

Англоязычная модель DeBERTa-v3-xsmall для zero-shot-классификации текста и проверки того, следует ли гипотеза из текста.

Подходит для: Классификация текстов по категориям, заданным описаниями · Проверка, подтверждает ли текст заданное утверждение · Классификация новостных материалов по теме

Многоязычная модель эмбеддингов ZeroEntropy для семантического поиска по документам, коду и специализированным текстам.

Подходит для: семантический поиск по финансовым документам · поиск медицинской информации в текстах · поиск по юридическим документам

Англоязычная модель DeBERTa-v3 для классификации текста без обучающих примеров путём проверки заданных гипотез.

Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · определение темы текста без размечающих примеров · маршрутизация обращений клиентов по намерениям

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Англоязычная модель DeBERTa для классификации текста по пользовательским категориям через проверку гипотез в режиме zero-shot.

Подходит для: классификация отзывов по тональности · определение тематики коротких текстов · распознавание эмоций в сообщениях

Текстовый реранкер ZeroEntropy, который оценивает релевантность документов запросу и улучшает порядок результатов поиска.

Подходит для: переранжирование результатов поисковой системы · улучшение выдачи RAG по запросу пользователя · поиск релевантных финансовых документов

Англоязычная модель GPT-NeoX от EleutherAI для исследовательского изучения генерации текста и влияния нефильтрованных данных предобучения на знания и безопасность LLM.

Подходит для: сравнение нефильтрованного предобучения с обучением на отфильтрованных данных · оценка знаний модели на структурированных бенчмарках · исследование обучения и динамики развития языковой модели

Компактная дообученная модель ModernBERT выдаёт калиброванные вероятности для классификации, маршрутизации и типизированных решений по тексту.

Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без размеченных классов · маршрутизация запросов к подходящему агенту или инструменту · оценка соответствия текста заданным критериям

Англоязычная модель DeBERTa-v3-small для zero-shot классификации по произвольным меткам, NLI и дообучения классификаторов с контекстом до 1680 токенов.

Подходит для: классификация текста по пользовательским меткам без обучения на этих метках · проверка логического следования между посылкой и гипотезой · классификация длинных документов по тематическим категориям

Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

Экспериментально изменённая Qwen2.5-7B-Instruct для исследований поведения отказов и механизмов безопасности языковых моделей.

Подходит для: изучение направления отказа в языковых моделях · измерение реакции модели на вредоносные запросы · сравнение поведения до и после удаления отказов

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Компактная англоязычная BERT-модель для zero-shot-классификации текста через проверку, следует ли гипотеза из текста-посылки.

Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без отдельного обучения · проверка соответствия текста заданному утверждению · сортировка новостей по темам с помощью гипотез-кандидатов

Исследовательская GPT-NeoX-модель EleutherAI для экспериментов по безопасности LLM, circuit breaking и влиянию нефильтрованных данных предобучения.

Подходит для: сравнение знаний модели о биологических угрозах на бенчмарках · изучение влияния данных предобучения на поведение LLM · оценка вмешательства circuit breaking в генерацию текста

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста