GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Компактная GPT-2-подобная модель для обучения устройству трансформеров и экспериментов с генерацией английского текста на CPU.

Подходит для: изучение работы декодерных трансформеров · эксперименты с генерацией короткого текста · локальный запуск языковой модели на CPU

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Промежуточная базовая модель DedeProGames на 230 млн параметров для продолжения обычного текста и кода.

Подходит для: продолжение короткого текста на английском языке · автодополнение фрагментов исходного кода · изучение и оценка промежуточного чекпойнта при предобучении языковой модели

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Тернарная версия на 27 млрд параметров модели Qwen для локальной генерации текста и диалогов с компактными весами.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на компьютере с ограниченной памятью · генерация текста в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы в локальном чате

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer

Дообученная 27-миллиардная модель семейства Qwen для диалогов, письма, программирования и обработки изображений.

Подходит для: ведение диалогов в формате Instruct · написание художественных текстов и историй · продолжение сцен и сюжетов

Экспериментальная LLaMA 2 70B от Maya Philippines для генерации текста, следования инструкциям и оценки составных LLM.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке · оценка языковой модели на бенчмарках

Базовая китайско-английская языковая модель Baichuan на 13,3 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста на китайском и английском · создание базовой модели для дообучения под инструкции · адаптация языковой модели для предметных задач

Базовая языковая модель на основе LLaMA 2 для генерации текста и адаптации под задачи на китайском и английском языках.

Подходит для: продолжение китайского текста · генерация текста на английском языке · адаптация языковой модели для понимания китайского и английского

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Разреженная диалоговая MoE-модель для генерации кода, вызова инструментов и моделирования состояний цифровых сред.

Подходит для: генерация и исправление кода в проектах · навигация по репозиторию и рефакторинг · планирование многошаговых вызовов инструментов

ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.

Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях

Мультимодальная модель Taimoor Siddiqui для программирования, анализа изображений и видео и работы с инструментами.

Подходит для: анализ скриншотов и изображений при работе с кодом · понимание видео в контексте программирования · ответы на вопросы по фрагментам кода

Квантизированные варианты Qwen3.8-27B в формате GGUF для локальной генерации текста, диалогов, программирования и ответов на вопросы.

Подходит для: локальный чат-бот на персональном компьютере · помощь в написании и разборе кода · ответы на вопросы по документам

Небольшая дообученная модель семейства Llama для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка генерации текста на пользовательских тестовых примерах

Экспериментальная диалоговая модель ZichenAI на базе Qwen3-0.6B, предназначенная для переноса правил и форматов из примера на новые случаи.

Подходит для: перенос правила, объяснённого в начале диалога, на новый пример · применение заданного формата к новым данным · проверка переноса аналогий между примерами

Промежуточный чекпойнт K2-Think-V2 на базе Llama с 70,5 млрд параметров для генерации диалогового текста.

Подходит для: генерация ответов в чате · тестирование промежуточного чекпойнта после GRPO-обучения · продолжение исследований и экспериментов с K2-Think-V2

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Компактная модель CodeSoft на архитектуре Qwen2 для генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких продолжений текста · учебные демонстрации авторегрессионной генерации