GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
BioMed-R1-8B — дообученная медицинская LLM для ответов на вопросы и рассуждений по медицинским сценариям.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы на английском языке · разбор клинических сценариев и диагностических вопросов · оценка рассуждений медицинских языковых моделей
Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.
Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем
AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.
Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
ZwZ-8B — мультимодальная модель InclusionAI для детального анализа изображений и ответов на визуальные вопросы за один проход.
Подходит для: ответы на вопросы о мелких деталях изображения · визуальное рассуждение по изображению · анализ элементов интерфейса GUI
ZwZ-2B — дообученная мультимодальная модель inclusionAI для детального анализа изображений и ответов на визуальные вопросы за один проход.
Подходит для: ответы на вопросы о мелких деталях изображения · визуальный поиск объектов и деталей на изображении · визуальное рассуждение по изображению
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода
BioMed-R1-32B — дообученная медицинская языковая модель для ответов на биомедицинские вопросы и устойчивых многошаговых рассуждений.
Подходит для: ответы на биомедицинские вопросы с пошаговым рассуждением · решение медицинских экзаменационных задач · анализ клинических сценариев в текстовой форме
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Экспериментальная MoE-языковая модель Zhouaz объёмом около 496 млн параметров для генерации английского текста и демонстрации архитектуры смеси экспертов.
Подходит для: эксперименты с пользовательской MoE-архитектурой · изучение маршрутизации top-2 между экспертами · тестирование генерации текста на английском языке
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Экспериментальная объединённая языковая модель на 8,6 млрд параметров для генерации текста, качество которой автор характеризует как нестабильное.
Подходит для: эксперименты с объединением Llama 2 и Yi-6B · тестирование генерации текста на экспериментальном чекпойнте · изучение ограничений дообучения объединённых моделей
Дообученная на базе GLM-4-9B модель Zhipu AI для автоматизации действий в веб-интерфейсах сайтов WebArena.
Подходит для: автоматизация поиска и действий на OpenStreetMap · выполнение задач и публикаций на Reddit · взаимодействие с проектами в GitLab
Мультимодальная модель OpenGVLab на базе Qwen2.5-VL для понимания экранов и автоматизации действий в графических интерфейсах.
Подходит для: выполнение многошаговых задач в графическом интерфейсе · поиск кнопки или элемента по текстовому описанию · автоматизация действий в веб-интерфейсах
Предварительная мультимодальная модель WuQi для диалогов, агентного планирования и выполнения многоэтапных задач с инструментами.
Подходит для: выполнение многоэтапных задач в агентной среде · планирование действий и проверка промежуточных результатов · поиск информации в вебе с помощью инструмента
Производная модели zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16. Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием
Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.
Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями
Производная модели zemelee/qwen2.5-jailbreak. Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.
Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей