Мультимодальная модель Qwen с разреженной MoE-архитектурой для диалога, анализа изображений и агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с вызовом инструментов · выполнение агентных задач в программировании

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

GLM-4.7-Flash — диалоговая MoE-модель Z.ai для генерации текста, рассуждений и программирования с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском и китайском · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и анализ программного кода

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Swift-Qwen3.8-27B — дообученная мультимодальная модель Qwen для диалогов и сложных задач с более короткими цепочками рассуждений.

Подходит для: решение многошаговых задач с сокращением объёма рассуждений · программирование и помощь при разборе кода · диалоговые ответы на текстовые запросы

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями

Квантованная в формате GGUF мультимодальная MoE-модель на базе Qwen3.6-35B-A3B для диалогов и генерации текста по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: диалоговый помощник с вводом текста и изображений · ответы на вопросы по изображению · генерация текста и рассуждений

Компактная мультимодальная модель Qwen для диалогов, анализа изображений, вызова инструментов и прототипирования специализированных решений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с текстовыми и визуальными запросами · прототипирование мультимодальных приложений

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

Дообученная мультимодальная модель Qwen для ролевых игр, симуляции персонажей и интерактивного художественного письма.

Подходит для: ведение ролевой сцены в SillyTavern · симуляция персонажей для TRPG · совместное написание жанровой прозы

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными ограничениями для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: диалоги с моделью с меньшим числом отказов · ответы на вопросы по изображениям · помощь в программировании и работе с репозиториями

Экспериментальная мультимодальная модель Jackrong для диалогов, агентных задач с инструментами и генерации кода с акцентом на эффективность вывода.

Подходит для: ведение диалога по тексту и изображениям · выполнение многошаговых задач с вызовами инструментов · генерация и редактирование кода на Python

Экспериментальная изменённая версия QwQ-32B для диалогов и генерации текста с уменьшенным числом отказов.

Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация текстовых ответов на запросы · решение задач с рассуждениями

Квантизированная 27-миллиардная модель семейства Qwen3.5 в формате MLX для локальной генерации текста и диалогов на Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · генерация и продолжение текста · ответы на вопросы и рассуждения на английском

Мультимодальная доработанная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов, анализа изображений, рассуждений и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · многошаговые диалоги и рассуждения · вызов инструментов в диалоговых приложениях

Экспериментальная мультимодальная модель Jackrong на базе Qwen3.6-27B для рассуждений, программирования и агентных задач с поддержкой изображений и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач, требующих структурированного рассуждения · разработка интерфейсов и веб-приложений по описанию · помощь в программировании и анализе репозиториев

Дообученная 27-миллиардная модель семейства Qwen для диалогов, письма, программирования и обработки изображений.

Подходит для: ведение диалогов в формате Instruct · написание художественных текстов и историй · продолжение сцен и сюжетов