Экспериментальный пакет слоёв GGUF модели inkling для распределённого мультимодального чата через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью inkling · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Пакет квантованной GLM-5.3-Flash для локальной и распределённой генерации диалогового текста через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Пакет слоёв Inkling-Small в формате GGUF для распределённого локального чат-инференса с поддержкой изображений через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью Inkling · распределённый запуск GGUF на нескольких компьютерах · ответы на вопросы по изображениям

WQT50M — компактная Llama-подобная модель для оценки и ранжирования преобразований квантовых схем при оптимизации с учётом бэкенда и целевой метрики.

Подходит для: ранжирование преобразований квантовой схемы для выбора следующего шага оптимизации · оценка стоимости применения преобразования к квантовой схеме · сравнение стратегий транспиляции Qiskit для разных бэкендов

Производная модели zurichquants/OpenThinkerAgent-8B-RL. Агентная модель на базе Qwen3-8B, дообученная с подкреплением для решения задач программной инженерии через терминал.

Подходит для: решение задач программной инженерии в терминальной среде · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение задач на написание и проверку кода

Агентная модель на базе Qwen3-8B, дообученная с подкреплением для решения задач программной инженерии через терминал.

Подходит для: решение задач программной инженерии в терминальной среде · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение задач на написание и проверку кода

Производная модели zurichquants/OpenThinkerAgent-8B-ColdStartSFTForRL. Промежуточная модель Qwen3-8B, дообученная для освоения агентного взаимодействия и использования инструментов перед обучением с подкреплением.

Подходит для: подготовка базовой модели для последующего агентного RL · генерация и исправление кода в задачах разработки ПО · эксперименты с агентным использованием инструментов в terminus-2

Дообученная на OpenThoughts-114k модель Qwen2.5-7B для диалоговой генерации текста и решения задач на рассуждение, математику и программирование.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым рассуждением · ответы на научные вопросы · генерация и анализ кода

Базовая языковая модель Quasar с 8,6 млрд параметров для продолжения предобучения, дообучения и исследований децентрализованного обучения.

Подходит для: продолжение предобучения языковой модели · адаптация модели к предметной области · дообучение для прикладных языковых задач

Производная модели silx-ai/Quasar-Preview. Ранняя языковая MoE-модель SILX AI для генерации текста, экспериментов с длинным контекстом и исследований гибридных архитектур и дистилляции.

Подходит для: генерация текста и диалоговые ответы · исследование разреженных MoE-моделей · эксперименты с обработкой длинного контекста

Промежуточная модель Qwen3-8B, дообученная для освоения агентного взаимодействия и использования инструментов перед обучением с подкреплением.

Подходит для: подготовка базовой модели для последующего агентного RL · генерация и исправление кода в задачах разработки ПО · эксперименты с агентным использованием инструментов в terminus-2

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps