Китайская DeBERTa-v2 модель для предсказания замаскированных фрагментов текста и экспериментов в условиях ограниченного объёма данных.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в китайском тексте · восстановление замаскированных фрагментов китайских предложений · оценка контекстуальной сочетаемости слов в китайском языке

Китайскоязычная DeBERTa-v2 модель для предсказания замаскированных токенов и экспериментов с пониманием китайского текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов или символов в китайском тексте · оценка контекстуальной совместимости китайских слов · эксперименты с masked language modeling

Компактная модель ZYR3 генерирует кодовые продолжения локально и служит офлайн-помощником при программировании.

Подходит для: локальное автодополнение кода в редакторе или терминале · черновая генерация фрагментов кода без GPU · получение подсказок по программированию в терминальном чате

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Экспериментальная объединённая языковая модель на 8,6 млрд параметров для генерации текста, качество которой автор характеризует как нестабильное.

Подходит для: эксперименты с объединением Llama 2 и Yi-6B · тестирование генерации текста на экспериментальном чекпойнте · изучение ограничений дообучения объединённых моделей

Производная модели zemelee/qwen2.5-jailbreak. Дообученная LoRA на Qwen2.5-3B-Instruct модель генерации текста для экспериментального исследования поведения обхода ограничений и безопасности LLM.

Подходит для: изучение реакций языковых моделей на запросы обхода ограничений · анализ поведения LLM при ослабленных ограничениях · исследование безопасности и выравнивания чат-моделей