GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.
Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста
Экспериментальный дообученный чекпойнт Qwen3 MoE для генерации текста и решения математических задач в диалоговых и агентных сценариях.
Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на конкурсные задачи уровня AIME · генерация текста в диалоговом формате
Дообученная MoE-модель Qwen3 для генерации ответов на вопросы по документам в сценариях DocVQA.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому документов · поиск конкретных сведений в документе через вопрос · оценка качества ответов на задачи DocVQA
Дообученная Qwen3.5-27B для генерации текста и выполнения агентных задач в веб-среде WebArena.
Подходит для: выполнение агентных задач в WebArena · генерация ответов в диалоговом агенте · исследование методов оптимизации поведения веб-агентов
Веса языковой модели LLaMA-13B в формате Transformers для генерации текста при наличии разрешения на доступ.
Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка черновиков и вариантов формулировок · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями
Дообученная Qwen3.5-4B для многошагового решения судоку Mask15 агентным методом.
Подходит для: решение судоку Mask15 в несколько ходов · эксперименты с агентным решением логических головоломок · оценка поведения языковых моделей в судоку Mask15
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Инструктивно дообученная на открытых данных модель LLaMA-13B для диалога, ответов на вопросы, объяснений и генерации текстов.
Подходит для: ответы на вопросы и следование текстовым инструкциям · решение и объяснение задач по математике · объяснение тем по физике, химии и биологии
Двуязычная модель продолженного предобучения на базе LLaMA-13B для генерации и понимания китайского и английского текста.
Подходит для: генерация продолжения китайского или английского текста · подготовка базовой модели для последующего дообучения на двуязычных данных · адаптация LLaMA-13B к обработке китайского текста
Компактная LLaMA-подобная модель на 134,5 млн параметров для генерации текста и простых диалоговых сценариев.
Подходит для: автодополнение коротких текстов · генерация черновиков · простые ответы в диалоговых интерфейсах
APAR-13B — дообученная Llama-модель для генерации текста с параллельным авторегрессионным декодированием и повышением эффективности обслуживания.
Подходит для: генерация текста при высокой нагрузке · ускорение декодирования ответов языковой модели · развертывание LLM с меньшим потреблением KV-кэша
Ziya-LLaMA-13B-v1.1 — доработанная 13-миллиардная модель семейства LLaMA для генерации текста, ответов на вопросы и математических задач на английском и китайском языках.
Подходит для: ответы на вопросы на английском и китайском языках · диалоговый помощник на основе генерации текста · решение математических задач в текстовом формате
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
ZEUS 8B V13 — объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация текста по инструкции · ведение диалогов с пользователем · продолжение заданного текста
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
13-миллиардная модель семейства Llama для вызова инструментов в агентной системе alpha-UMi и работы с ToolBench.
Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях ToolBench · генерация текстовых запросов к инструментам · использование как компонент много-модельного агента alpha-UMi