Базовая MoE-модель, обученная с нуля для генерации и автодополнения кода, особенно коротких функций Python.
Подходит для: автодополнение кода в редакторе · генерация коротких функций на Python · заполнение пропусков в коде методом FIM
Компактная модель GPT-2 для продолжения кода на девяти языках программирования по заданному фрагменту.
Подходит для: продолжение функции по началу кода · автодополнение фрагментов кода · генерация продолжения файла в заданном стиле
Дообученная на синтетических задачах модель Qwen3-4B для генерации и написания программного кода.
Подходит для: генерация Python-решений по условию задачи · написание кода для задач программирования · решение задач с вводом из stdin и выводом в stdout
Компактная дообученная модель Qwen для локального вызова инструментов и генерации команд Bash и кода Python.
Подходит для: формирование вызовов функций для OpenAI-совместимого агента · генерация Bash-команд по запросу на естественном языке · написание небольших функций на Python
Дообученная дистилляцией модель Qwen2.5-Coder на 3,1 млрд параметров для генерации кода и решения задач программирования.
Подходит для: написание решений задач программирования по условию · генерация кода для задач со стандартным вводом и выводом · решение учебных задач на Python
Дистиллированная из Qwen3-30B-A3B модель Qwen3-4B для генерации кода и решений задач программирования.
Подходит для: написание решений задач по программированию на Python · генерация программ с чтением stdin и выводом в stdout · создание кода по текстовому заданию
Ранний частично дообученный чат-чекпойнт MoE-модели для диалогов и помощи с программированием, особенно на Python.
Подходит для: получение подсказок по коду Python · автодополнение коротких функций Python · объяснение фрагментов кода в чате
Разреженная многоязычная чат-модель AneekC для генерации текста и кода, дообученная с дистилляцией коротких ответов на задачи программирования.
Подходит для: генерация ответов в многоязычном чате · продолжение текста на поддерживаемых языках · создание коротких Python-функций
Диалоговая разреженная языковая модель AneekC для генерации текста и кода на английском и ряде других языков.
Подходит для: эксперименты с диалогами и ответами на сообщения · продолжение текста на нескольких языках · черновая генерация фрагментов кода
Компактная GPT-2-модель для генерации и продолжения кода на Python.
Подходит для: продолжение фрагмента кода на Python · создание чернового решения задачи программирования · генерация нескольких вариантов функции по заготовке
DMax-Coder-MMD — дообученная диффузионная языковая модель для генерации программного кода.
Подходит для: генерация программного кода по запросу · получение вариантов кода для задач разработки · оценка диффузионных моделей генерации кода на бенчмарках
Дистиллированная Fast-dLLM на 1,5 млрд параметров для генерации кода, математических ответов и диалогового текста с блочным диффузионным декодированием.
Подходит для: генерация фрагментов кода по запросу · ответы на математические задачи · диалоговая генерация текста
Компактная модель Qwen2 с маскированной диффузией для генерации, локализации и исправления кода по текстовым запросам.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · поиск и исправление ошибочных фрагментов кода · восстановление заменённых токенов в коде
Компактная Qwen2-модель с маскированной диффузией, дообученная на OpenCodeInstruct для генерации и исправления кода по инструкциям.
Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · исправление ошибок в коде · локализация заменённых или ошибочных фрагментов кода
Дообученная продолжением предварительного обучения 8-миллиардная Dream-модель для генерации кода и решения задач программирования.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · решение задач на программирование · написание функций и фрагментов кода
Дообученная на SQL- и Python-диалогах языковая модель для генерации запросов к базам данных и кода.
Подходит для: генерация SQL-запроса по вопросу и схеме таблиц · создание выборок для WikiSQL-подобных задач · написание Python-функции по текстовому описанию
Дообученная DreamReasoner-8B для генерации кода и помощи в решении задач программирования.
Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · решение задач на программирование · создание функций для задач в стиле HumanEval и MBPP
Компактная модель GPT-2 для автодополнения и продолжения кода на девяти языках программирования.
Подходит для: автодополнение фрагмента кода по префиксу · продолжение незавершённой функции или файла · генерация типовых конструкций кода по контексту
Базовая англоязычная MoE-модель YOON1v для генерации текста и кода, предназначенная для продолжения предобучения и тонкой настройки.
Подходит для: генерация и продолжение английского текста · генерация фрагментов кода · оценка базовой модели в экспериментах с языковыми моделями
Дообученная модель Qwen3 для генерации и редактирования HTML, CSS и JavaScript по описанию страницы или запросу на изменение файла.
Подходит для: создание HTML-страницы по текстовому описанию · генерация Tailwind-страницы по краткому заданию · редактирование целого файла фронтенд-кода по запросу
Дообученная модель LaboAI на базе Qwen2.5-Coder-3B-Instruct для генерации и исправления Kotlin-кода Android-приложений и интерфейсов Jetpack Compose.
Подходит для: генерация Kotlin-кода для Android-приложений · создание интерфейсов на Jetpack Compose · написание ViewModel и логики управления состоянием
Дообученная модель T5-Base, которая генерирует краткие английские описания функций на Python для черновиков docstring и пояснений к коду.
Подходит для: создание черновика docstring для функции Python · краткое объяснение назначения функции Python · автоматическое добавление комментариев к коду Python
Дообученная чат-модель Qwen2.5 на 3,1 млрд параметров для генерации полного кода Python и помощи в повседневном программировании.
Подходит для: генерация исполняемых функций на Python по описанию · написание небольших скриптов на Python · получение примеров кода Python в диалоге
Модель на базе CodeT5 исправляет ошибки в отдельных абстрагированных методах Java, предлагая варианты кода для последующей проверки.
Подходит для: предложение исправления для ошибочного метода Java · автоматическое исправление кода в абстрагированном формате CodeXGLUE · генерация варианта исправления для проверки разработчиком