Плотная модель DeepSeek V4.1 Flash для рассуждений, программирования, агентных задач и запросов с изображениями.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · решение задач на логическое и числовое рассуждение
Дообученная Gemma 4 12B для локального переписывания англоязычных и китайских черновиков, чтобы они звучали естественнее.
Подходит для: переписывание черновиков писем на английском и китайском · редактирование эссе, созданных ИИ · придание отчётам более естественного стиля
Текстовая MoE-модель Liquid AI для рассуждающих агентов, вызова инструментов и локального использования с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: создание локальных агентов с вызовом инструментов · многошаговое рассуждение и следование инструкциям · работа с длинными текстовыми контекстами
Компактная модель Tencent Hunyuan для отбора, записи и обновления долговременной памяти в чат-, рабочем и кодовом сценариях.
Подходит для: извлечение фактов и предпочтений пользователя для долговременной памяти · обновление записей памяти при появлении новых сведений · подготовка записей памяти для Mem0
Открытая инструкционная MoE-модель Reflection для диалогов, программирования, рассуждений и многошаговой работы с инструментами.
Подходит для: генерация и отладка кода по описанию задачи · решение задач по математике и естественным наукам · выполнение многошаговых задач с инструментами и MCP
Мультимодальная модель Baidu для распознавания текста и разбора длинных документов по изображениям.
Подходит для: извлечение текста из сканов документов · разбор многостраничных PDF после преобразования страниц в изображения · анализ структуры и содержимого длинных документов
Англоязычная языковая модель NVIDIA с рекуррентной looped-архитектурой для диалогов, генерации текста и агентных задач.
Подходит для: ответы на запросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · работа с длинным контекстом до 256K токенов
GLM-5.3 — открытая текстовая модель Z.ai для диалогов, сложного программирования и длительных агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода по описанию задачи · выполнение многоэтапных задач разработки в агентной среде · анализ уязвимостей и проверка безопасности кода
Гибридная MoE-модель InclusionAI для диалогов, агентных задач, программирования и других сложных сценариев генерации текста.
Подходит для: создание диалогового помощника · выполнение многошаговых задач с инструментами · поиск и анализ информации
Полноточная мультимодальная модель NVIDIA для рассуждений по тексту, изображениям и видео, понимания документов, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видеокадрам · извлечение и анализ информации из документов и их сканов · помощь в программировании и анализ программных репозиториев
Дообученная модель Gemma 3 на 1 млрд параметров для генерации англоязычных историй в стиле greentext и обычной прозы.
Подходит для: генерация историй в стиле greentext по первой строке · создание greentext с условием на конкретный сабреддит · генерация историй с учётом диапазона оценки публикации
Локальная версия LFM2.5-24B-A2B с изменёнными весами, предназначенная для диалогов с более редкими отказами.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью · получение ответов на запросы, на которые исходная модель часто отказывает · запуск LFM2.5 в llama.cpp с квантованными GGUF-весами
Полноточная гибридная языковая модель NVIDIA для диалога, рассуждений, оценки и последующей адаптации под пользовательские задачи.
Подходит для: дообучение чат-модели на собственных данных · адаптация языковой модели к предметной области · оценка качества генерации и рассуждений
Квантованный вариант GLM-5.3 для генерации текста и диалогового инференса на устройствах класса NVIDIA GB10.
Подходит для: развёртывание GLM-5.3 на NVIDIA GB10 · генерация текста с длинным контекстом · диалоговый инференс на GPU с унифицированной памятью
Базовая мультимодальная модель NVIDIA для разработки и адаптации систем, обрабатывающих текст, изображения и видеокадры.
Подходит для: дообучение специализированной vision-language модели · адаптация модели для анализа страниц документов · создание модели для описания изображений
Полноточная мультимодальная модель NVIDIA для настройки агентных приложений, постобучения и анализа изображений и видеокадров.
Подходит для: постобучение модели на пользовательских данных · адаптация мультимодального агента к предметной области · ответы на вопросы об изображениях и документах
Плотная языковая модель IFM с контекстом до 524 288 токенов для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ документов и других длинных текстов в пределах контекста · помощь с написанием и анализом кода
LoRA-адаптер Codacus для Qwen3.6-35B-A3B, который учит модель выдавать короткие реплики или слушать в текстовой симуляции одновременного голосового разговора.
Подходит для: Прототипирование диалогов с чередованием слушания и коротких реплик · Проверка реакции модели на фрагменты распознанной речи каждые 0,6 секунды · Исследование поведения языковой модели при перебивании собеседником
Модульная модель IBM для диалога, оценки вариантов решений, проверки безопасности и распознавания английской речи.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · оценка вариантов решения по заданному состоянию · выявление попыток обхода защитных правил
Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия
Черновая модель DFlash 2 ускоряет генерацию Qwen3.8-27B, предлагая блоки токенов для проверки при спекулятивном декодировании.
Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.8-27B на сервере · ускорение решения математических задач моделью Qwen · ускорение генерации кода моделью Qwen
Базовая разреженная текстовая MoE-модель Liquid AI с контекстом 131 тыс. токенов для дальнейшего дообучения под языковые и предметные задачи.
Подходит для: дообучение ассистента на закрытых корпоративных данных · создание японскоязычного или другого языкового ассистента · адаптация языковой модели для медицинской предметной области
JEV-9B — дообученная модель AutoTrust для быстрых вероятностных оценок и выбора вариантов, с дополнительной генерацией и рассуждением на базе Qwen3.5-9B.
Подходит для: ранжирование новостных и поисковых результатов по релевантности · оценка вероятностей для фиксированного набора вариантов ответа · выбор элемента для нажатия по скриншоту браузера
Сжатая 27-миллиардная разговорная модель с uncensored-сборкой и MTP для генерации текста, кода и команд Bash на видеокартах с 8–12 ГБ памяти.
Подходит для: диалоговые ответы без стандартных отказов модели · генерация исходного кода · написание прозы и текстовых ответов