Мультимодальный реранкер NVIDIA, который оценивает релевантность текстовых и визуальных документов запросу для улучшения поиска и RAG.
Подходит для: переранжирование найденных текстовых документов по запросу · поиск релевантных страниц документов по текстовому запросу · ранжирование страниц с таблицами, диаграммами и инфографикой
CLM-v0.1-8B — контрастивная модель на базе Qwen3-8B для ранжирования кандидатов и оценки вариантов действий в агентных сценариях.
Подходит для: ранжирование вариантов решения задачи программирования · выбор подходящего инструмента для агента · оценка возможных следующих действий агента
Англоязычный кросс-энкодер UltraBERT оценивает релевантность пар запрос–текст для переранжирования поисковой выдачи.
Подходит для: переранжирование результатов поиска по запросу · оценка релевантности документов для семантического поиска · сортировка найденных фрагментов перед передачей в RAG
Англоязычный ModernBERT Cross Encoder оценивает релевантность пары «запрос–текст» для переранжирования результатов поиска.
Подходит для: переранжирование результатов веб-поиска · оценка релевантности фрагментов для RAG · поиск пассажей, отвечающих на запрос
Англоязычный кросс-энкодер на базе ModernBERT оценивает релевантность пар «запрос — текст» для ранжирования результатов поиска.
Подходит для: переранжирование документов по запросу · оценка релевантности поисковых результатов · ранжирование passages в системе вопросно-ответного поиска
Англоязычный cross-encoder на базе UltraBERT-150M оценивает релевантность пары «запрос — текст» для повторного ранжирования результатов поиска.
Подходит для: повторное ранжирование результатов поиска по запросу · оценка релевантности пассажей для поисковой системы · улучшение семантического поиска на английском языке
Компактная модель ранжирования строк, которая отбирает полезные для запроса фрагменты контекста и сокращает длинные документы для ИИ-агентов.
Подходит для: сокращение длинного документа перед передачей языковой модели · отбор релевантных строк из результатов инструментов ИИ-агента · сжатие найденного фрагмента кода перед исправлением ошибки
Кросс-энкодер Core ML для ранжирования фрагментов текста по вероятности того, что читатель выделит их как важные.
Подходит для: подбор фрагментов для функции Suggested Highlights в приложении для чтения · ранжирование абзацев по вероятности их выделения читателем · сравнение кандидатов на роль ключевых фрагментов документа
Англоязычный Cross Encoder на базе UltraBERT-150M, который оценивает релевантность пар запроса и текста для переранжирования поисковой выдачи.
Подходит для: переранжирование результатов веб-поиска · сортировка пассажей по релевантности запросу · улучшение семантического поиска
Англоязычный cross-encoder на базе UltraBERT-150M, оценивающий релевантность пар запросов и текстов для повторного ранжирования поиска.
Подходит для: повторное ранжирование результатов поисковой выдачи · оценка соответствия фрагментов текста поисковому запросу · отбор релевантных пассажей для семантического поиска
Англоязычный кросс-энкодер ModernBERT оценивает релевантность пары запрос–документ для переранжирования поисковой выдачи.
Подходит для: переранжирование документов по поисковому запросу · оценка релевантности пассажей для ответа на вопрос · семантический поиск по коротким запросам
Англоязычный cross-encoder на базе ModernBERT для оценки релевантности пар «запрос — документ» и переранжирования результатов поиска.
Подходит для: переранжирование документов по поисковому запросу · оценка релевантности результатов веб-поиска · поиск подходящих фрагментов для RAG
Англоязычный переранжировщик ModernBERT, который оценивает релевантность пар «запрос — текст» для сортировки результатов поиска.
Подходит для: переранжирование документов по запросу · оценка релевантности passages для поисковой выдачи · семантический поиск по коллекции текстов
Англоязычный cross-encoder на базе UltraBERT-380M, который оценивает релевантность пары запрос–текст для переранжирования результатов поиска.
Подходит для: переранжирование документов по поисковому запросу · оценка релевантности фрагментов для семантического поиска · сортировка результатов поиска по соответствию запросу
Англоязычный cross-encoder на ModernBERT-large, который оценивает релевантность пар «запрос—документ» для переранжирования результатов поиска.
Подходит для: переранжирование документов в поисковой выдаче · оценка релевантности фрагментов для ответа на запрос · улучшение семантического поиска вторым этапом ранжирования
Англоязычный кросс-энкодер ModernBERT для оценки релевантности пар запрос–текст и повторного ранжирования результатов поиска.
Подходит для: повторное ранжирование результатов поисковой выдачи · оценка релевантности документа запросу · семантический поиск по коллекции текстов
Англоязычный переранжировщик ModernBERT, который оценивает релевантность текстов запросу для улучшения поисковой выдачи.
Подходит для: переранжирование результатов веб-поиска · сортировка документов по релевантности запросу · поиск подходящих фрагментов для RAG
Англоязычный кросс-энкодер на базе UltraBERT-380M оценивает релевантность пар «запрос — текст» для повторного ранжирования поисковой выдачи.
Подходит для: переранжирование документов по поисковому запросу · оценка релевантности фрагментов для семантического поиска · сортировка ответов в поиске по вопросу
Англоязычный кросс-энкодер на базе UltraBERT-380M, который оценивает релевантность текстов запросу для переранжирования результатов поиска.
Подходит для: переранжирование результатов веб-поиска · оценка релевантности пассажей запросу · улучшение семантического поиска
Англоязычный reranker на базе ModernBERT-large оценивает релевантность пар «запрос — текст» для ранжирования поисковой выдачи.
Подходит для: повторное ранжирование найденных документов по запросу · оценка релевантности фрагментов для семантического поиска · отбор подходящих пассажей для системы поиска с дополнением генерации
Англоязычный кросс-энкодер на базе ModernBERT оценивает релевантность пар «запрос — текст» для переранжирования поиска.
Подходит для: переранжирование документов по запросу · оценка релевантности результатов поисковой выдачи · поиск подходящих фрагментов для ответа на вопрос
Англоязычный кросс-энкодер ModernBERT для оценки релевантности текстов и переранжирования результатов поиска.
Подходит для: переранжирование документов по пользовательскому запросу · сортировка результатов веб-поиска по релевантности · оценка соответствия абзацев поисковому запросу
Англоязычный кросс-энкодер на базе Ettin-Encoder-400M оценивает релевантность пар «запрос — текст» для ранжирования результатов поиска.
Подходит для: переупорядочивание результатов поиска по релевантности запросу · ранжирование фрагментов документов для RAG · оценка соответствия страницы поисковому запросу
Англоязычный кросс-энкодер ModernBERT оценивает релевантность пар запроса и текста для переранжирования поиска.
Подходит для: переранжирование найденных документов по запросу · оценка релевантности отрывков для ответа на вопрос · сортировка результатов семантического поиска