Модель на основе EmbeddingGemma 2 для быстрого офлайн- и потокового распознавания вьетнамской речи.
Подходит для: расшифровка вьетнамских аудиозаписей · потоковая транскрибация вьетнамской речи · офлайн-распознавание вьетнамской речи
Модель на основе EmbeddingGemma 2 для быстрого офлайн- и потокового распознавания вьетнамской речи.
Подходит для: расшифровка вьетнамских аудиозаписей · потоковая транскрибация вьетнамской речи · офлайн-распознавание вьетнамской речи
TYGER сочетает потоковое распознавание речи с GRU, которая определяет, когда голосовому агенту ответить, продолжить слушать или отреагировать на перебивание.
Подходит для: определение конца реплики в голосовом диалоге · обнаружение перебивания пользователя во время ответа агента · выбор момента для короткого подтверждения слушания
Мультиязычная модель OpenAI для транскрибирования речи и перевода аудио на английский язык.
Подходит для: транскрибирование русскоязычных аудиозаписей · расшифровка интервью и лекций · распознавание речи в аудио с фоновым шумом или акцентами
Набор моделей Whisper в формате Core ML для локального распознавания речи и транскрибации на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальная транскрибация аудиозаписей на устройствах Apple · преобразование речи в текст в приложениях для Apple Silicon · распознавание речи без отправки аудио на сервер
Конверсия Whisper small в формат CTranslate2 для распознавания речи из аудио, в том числе с помощью faster-whisper.
Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · расшифровка многоязычных интервью и встреч · преобразование аудио в текст в приложениях на CTranslate2
Модель wav2vec2 для распознавания румынской речи в аудиоклипах и преобразования её в текст.
Подходит для: транскрибация румынских аудиозаписей · распознавание румынской речи в клипах с частотой 16 кГц · создание текстовых расшифровок румынских выступлений
Модель wav2vec2 для автоматического распознавания вьетнамской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибация записей вьетнамской речи · распознавание вьетнамской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · создание субтитров к вьетнамским видео
Qwen3-ASR-0.6B — многоязычная модель для распознавания речи и транскрибации аудио в потоковом и офлайн-режимах.
Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · распознавание речи в потоковом режиме · определение языка аудиозаписи
Дообученная на filipino_voice модель Wav2Vec2 для распознавания филиппинской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: расшифровка речи на филиппинском языке · создание текстовых транскриптов филиппиноязычных аудиозаписей · автоматическое распознавание филиппинской речи
Модель wav2vec2 для преобразования арабской речи в текст, дообученная на Common Voice 6.1 и Arabic Speech Corpus.
Подходит для: транскрибирование записей арабской речи · распознавание арабской речи в аудиофайлах · создание субтитров к арабским аудиозаписям
Модель на базе Wav2Vec2 для преобразования русской речи в текст.
Подходит для: транскрибация русских аудиозаписей · распознавание речи в голосовых сообщениях · автоматическая расшифровка записей интервью
Мультиязычная модель Mistral AI для потоковой транскрипции речи с низкой задержкой.
Подходит для: транскрипция речи в прямом эфире · субтитры для потокового аудио · распознавание речи в веб-приложениях
Дообученная на тайском Common Voice модель wav2vec2 для преобразования тайской речи в текст.
Подходит для: транскрибация тайской речи из аудиозаписей · распознавание тайской речи в корпусах голосовых данных · подготовка текстовых расшифровок для тайских аудиоматериалов
Модель распознаёт индонезийскую, яванскую и сунданскую речь и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей на индонезийском языке · распознавание яванской речи · распознавание сунданской речи
Дообученная wav2vec2-модель для транскрибации нидерландской речи в текст.
Подходит для: транскрибация записей на нидерландском языке · распознавание речи из Common Voice · преобразование нидерландской речи в текст без языковой модели
Дообученная на польской речи модель wav2vec2 для преобразования аудиозаписей в текст.
Подходит для: транскрибация речи на польском языке · распознавание польской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · подготовка текстовых расшифровок для материалов Common Voice
Модель Wav2Vec 2.0 Large распознаёт шведскую речь и преобразует аудиозаписи в текст.
Подходит для: транскрибация шведских радиопередач · распознавание шведской речи в записях · создание текстовых расшифровок аудио для Common Voice
Конверсия Whisper large-v3 в формат CTranslate2 для многоязычного распознавания речи, в том числе через faster-whisper.
Подходит для: расшифровка аудиозаписей на русском языке · транскрибирование интервью и совещаний · распознавание речи в подкастах и видео
Дообученная wav2vec2-модель распознаёт греческую речь и преобразует аудио с частотой 16 кГц в текст.
Подходит для: транскрибация записей на греческом языке · распознавание греческой речи в аудиофайлах · подготовка текстовых субтитров для греческой речи
Модель Wav2Vec2 для распознавания персидской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибация персидских аудиозаписей · распознавание персидской речи в голосовых сообщениях · создание субтитров к аудио на персидском языке
Модель распознаёт устную речь на урду и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование записей речи на урду · распознавание урду в аудио с частотой 16 кГц · создание прототипа системы распознавания речи на урду
Модель Wav2Vec2 для преобразования тамильской речи в текст.
Подходит для: расшифровка записей речи на тамильском языке · создание субтитров для тамильского аудио · транскрибация тамильских голосовых сообщений
Модель TeamUNIVA на базе Qwen3-ASR-1.7B распознаёт и транскрибирует корейскую речь.
Подходит для: транскрибация корейских аудиозаписей · распознавание речи в корейских телефонных разговорах · создание текстовых версий корейских интервью и лекций
Конвертированная в CTranslate2 многоязычная модель Whisper medium для распознавания речи и транскрибирования аудио.
Подходит для: транскрибирование русской речи из аудиозаписей · распознавание речи в подкастах и интервью · создание субтитров по аудио