基于 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-8B-Base 在 40B+ 中日轻小说数据上进行CPT的Base模型，用于后续任务微调。
训练数据构成：
- 日文：已发行的文库本文本
- 日文：Web站点作品文本
- 日文：Galgame游戏文本
- 日文：动画字幕文本
- 中文：翻译的文库本文本
- 中文：网文站点作品文本
- 中文：轻小说论坛翻译文本
- 中文：汉化的Galgame游戏文本
- 中文：翻译的动画字幕文本
- 中文：某些同人文/不可言说站点数据
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-8B-Base
- Опубликована
- 16 авг 2026
Ссылки
Orion-Qwen3-8B-CPT-v2607
Дообученная на китайских и японских текстах ранобэ модель Qwen3 для генерации художественного текста и последующей адаптации под задачи.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
3tic/Orion-Qwen3-8B-CPT-v2607 — базовая модель на архитектуре Qwen3, дообученная разработчиком на корпусе объёмом более 40 млрд токенов китайских и японских текстов ранобэ и близких художественных материалов. В обучающие данные вошли опубликованные и веб-ранобэ, тексты визуальных новелл, субтитры аниме и переводы этих материалов на китайский язык.
Модель предназначена для дальнейшей тонкой настройки под задачи генерации текста, связанные с китайской и японской художественной прозой. Она содержит 7,6 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM, принимает текст и имеет контекстное окно 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация японской прозы в стиле ранобэ
- генерация китайской художественной прозы
- продолжение фрагментов ранобэ на японском или китайском языке
- создание диалогов для визуальных новелл
- дальнейшая настройка языковой модели на художественные тексты
Ограничения
Модель обучалась на художественных текстах и предназначена для последующей настройки; её пригодность для фактических ответов и задач общего назначения не установлена. В обучающий корпус включены материалы с веб-сайтов и фанатские тексты, поэтому качество и правовой статус отдельных источников могут различаться.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- fa411a5