TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · преобразование концепт-арта в трёхмерный объект · подготовка 3D-объектов для визуализации

Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.

Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом

Hy3 — MoE-модель Tencent для диалоговой генерации текста, агентных сценариев, рассуждений и задач продуктивности.

Подходит для: написание и отладка программного кода · автоматизация задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и диалогов

TripoSR быстро восстанавливает 3D-объект по одному изображению для прототипирования и создания исходных 3D-ассетов.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · быстрое прототипирование 3D-объектов · получение исходных 3D-ассетов из изображений

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Модель Tencent преобразует изображения в 3D-объекты для создания цифровых ассетов.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · подготовка 3D-ассетов для графики и визуализации · преобразование референсных изображений в трёхмерные объекты

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входному изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · получение 3D-ассета из концепт-арта · подготовка исходной 3D-геометрии по референсному изображению

Компактная модель Tencent для быстрой генерации 3D-сетки по изображению.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по изображению · преобразование концепт-арта в 3D-сетку · быстрое прототипирование 3D-ассетов по визуальному референсу

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений

Модель TRELLIS Image Large создаёт 3D-объекты по входным изображениям.

Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · получение 3D-ассета из изображения для графики и дизайна · преобразование изображения объекта в 3D-представление

Дообученная модель Tencent для генерации 3D-форм по изображениям с управлением по нескольким ракурсам.

Подходит для: создание 3D-форм по изображениям объекта · построение формы объекта с учётом нескольких ракурсов · создание цифровых 3D-ассетов по визуальному референсу

Крупная модель TRELLIS от Microsoft для генерации 3D-объектов по текстовым описаниям на английском языке.

Подходит для: создание 3D-объектов по текстовому описанию · подготовка 3D-заготовок для творческих проектов · эксперименты с генерацией трёхмерных сцен и объектов

Экспериментальная черновая модель Qwen3 для ускорения жадной генерации Ternary-Bonsai-2-27B с помощью спекулятивного декодирования DFlash 2.

Подходит для: ускорение жадной генерации текста целевой моделью Ternary-Bonsai-2-27B · спекулятивное декодирование в совместимом MLX runtime на Apple Silicon · ускорение генерации кода целевой моделью через DFlash 2

Компактная ternary-квантованная версия модели Qwen3 на 1,7 млрд параметров для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги на Mac · генерация текста на iPhone или iPad без облачного API · встраивание компактной языковой модели в приложения для Apple Silicon

Мультимодальная модель Qwen3.8 на 27 млрд параметров для диалогов, рассуждений и агентных задач, модифицированная для снижения числа отказов.

Подходит для: ответы на вопросы по тексту и изображениям · решение сложных задач с пошаговым рассуждением · генерация и анализ программного кода

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Вспомогательный Eagle3-модуль NVIDIA ускоряет генерацию текста базовой моделью Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 через спекулятивное декодирование в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Qwen3 · ускорение генерации в RAG-системе · повышение пропускной способности агентных приложений

Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.

Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI