/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
8,9 млрд
Размер весов
18 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Cerebral-Infinity-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
3 апр 2024

Quantum-Citrus-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 8,9 млрд параметров для генерации вымышленных историй и ролевых диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены11 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Quantum-Citrus-9B — объединённая языковая модель ABX-AI на архитектуре Mistral с 8,9 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Она создана методом passthrough merge из ABX-AI/Cerebral-Infinity-7B и ABX-AI/Starfinite-Laymospice-v2-7B; в README также упоминаются более ранние слияния Starling, Cerebrum, LemonadeRP, InfinityRP и базовая Layla v0.1.

Модель предназначена для вымышленного повествования и ролевых диалогов. Она генерирует текст и описана автором как эксперимент по созданию более развитой и неограниченной модели. README предупреждает, что её контент подходит не для всех аудиторий.

Модель распространяется в формате safetensors; в README также упомянуты варианты GGUF, IQ и Imatrix. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в карточке модели и у исходных моделей слияния.

Сценарии применения

  • написание вымышленных историй
  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • генерация сцен и описаний для ролевых игр
  • продолжение художественного текста

Ограничения

Автор характеризует модель как продолжающийся эксперимент и предупреждает, что она может генерировать контент, неподходящий для всех аудиторий. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно уточнять в карточке модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Quantum-Citrus-9B

This merge is another attempt at making and intelligent, refined and unaligned model.

Based on my tests so far, it has accomplished the goals, and I am continuing to experiment with my interactions with it.

It includes previous merges of Starling, Cerebrum, LemonadeRP, InfinityRP, and deep down has a base of layla v0.1, as I am not that happy with the result form using v0.2.

The model is intended for fictional storytelling and roleplaying and may not be intended for all audences.

GGUF / IQ / Imatrix

Merge Details

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • ABX-AI/Starfinite-Laymospice-v2-7B
  • ABX-AI/Cerebral-Infinity-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: ABX-AI/Cerebral-Infinity-7B
        layer_range: [0, 20]
  - sources:
      - model: ABX-AI/Starfinite-Laymospice-v2-7B
        layer_range: [12, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.66.74
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)65.19
HellaSwag (10-Shot)84.75
MMLU (5-Shot)64.58
TruthfulQA (0-shot)55.96
Winogrande (5-shot)79.40
GSM8k (5-shot)50.57

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6100f39

0 моделей