Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Библиотека: diffusers
Опубликована: 28 фев 2023

Ссылки

Hugging Face

expmix_v1.0

AIARTCHAN

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

ExpMix — модель семейства Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым описаниям.

7скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены21 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ExpMix — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная AIARTCHAN в формате Diffusers для использования с библиотекой Diffusers. README упоминает исходную версию размером 7,7 ГБ и облегченную версию с точностью fp16 размером 2,13 ГБ. Метаданные относят модель к Stable Diffusion; в README также указана ссылка на Civitai.

Модель предназначена для создания изображений по текстовым запросам. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в исходном источнике модели.

Сценарии применения

создание иллюстраций по текстовому запросу
генерация художественных изображений
визуализация персонажей и сцен по описанию

Ограничения

Лицензия обозначена как other, поэтому условия коммерческого и иного использования нужно уточнять в первоисточнике. В карточке не приведены сведения о контексте, поддерживаемых языках или конкретных настройках генерации.