GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Экспериментальный классификатор Swin оценивает, было ли художественное изображение создано генеративным ИИ.

Подходит для: первичная проверка художественной иллюстрации на генерацию ИИ · отбор изображений для экспертной проверки · классификация художественных изображений как созданных ИИ или нет

PixArt-Σ XL 2 1024 MS — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка концепт-артов и дизайн-макетов · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов

PixArt-α — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам с разрешением 1024 пикселя.

Подходит для: создание художественных изображений по описанию · генерация иллюстраций для творческих проектов · подготовка визуальных концепций для дизайна

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Классификатор на базе BEiT определяет, создано ли аниме-изображение человеком или ИИ.

Подходит для: Фильтрация ИИ-арта из набора обучающих изображений · Предварительная разметка аниме-изображений по способу создания · Сортировка изображений на вероятно созданные человеком и ИИ

MIX-Pro-V4 — модель Diffusers для генерации изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание изображений по текстовым описаниям · генерация иллюстраций для творческих проектов · подготовка концепт-арта по текстовому запросу

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Модель BEiT-Large с двумя головами классификации определяет, является ли изображение созданным человеком или ИИ, и оценивает его источник.

Подходит для: проверка иллюстрации на признаки генерации ИИ · определение вероятного генератора изображения · фильтрация ИИ-изображений на стоковой платформе

Модель на базе Swin-Tiny классифицирует изображения как настоящие или созданные ИИ.

Подходит для: проверка, сгенерировано ли изображение ИИ · фильтрация изображений, созданных генеративными моделями · первичная модерация пользовательских изображений

AbyssHellHero — модель Stable Diffusion для создания изображений по текстовым запросам, полученная слиянием LoRA с AbyssOrangeMix2 и другими компонентами.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений в стиле аниме · создание изображений с персонажами по тегам

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

PixArt-α — латентная диффузионная модель на основе Transformer для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание художественных иллюстраций по описанию · подготовка концептов и материалов для дизайна · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов

Слияние моделей для генерации художественных изображений по текстовым запросам.

Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · создание стилизованных иллюстраций · визуализация персонажей в аниме-стилистике

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Компактная англоязычная чат-модель Particle 2.0 на 109,5 млн параметров для экспериментов, оценки и небольших демонстраций.

Подходит для: создание небольших англоязычных чат-демо · изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактных диалоговых языковых моделей

LoRA на базе FLUX.1 [schnell] для быстрой генерации изображений разных художественных стилей по текстовым описаниям.

Подходит для: создание концепт-артов по текстовому промпту · генерация иллюстраций в разных художественных стилях · создание аватаров и изображений профиля

Смешанная модель Stable Diffusion для генерации художественных изображений по текстовому описанию в стилях MapleStory и манги.

Подходит для: генерация иллюстраций в стиле MapleStory по текстовому запросу · создание аниме- и манга-персонажей · генерация стилизованных фан-артов

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров, дообученная для программирования, творческого письма, диалогов и понимания изображений.

Подходит для: написание и разбор кода · создание художественных и творческих текстов · ответы на вопросы по изображениям

AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.

Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели