<학습 데이터 구축>
kyujinpy 님의 KOR-OpenOrca-Platypus-데이터를 사람이 직접 재정제하고 잘못된 데이터는 제외시켰습니다.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 5,9 млрд
- Размер весов
- 12,4 ГБ
- Лицензия
- CC BY-SA 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 22 янв 2024
Ссылки
AIFT-ko-orca-plat-Yi-ko-6b-refine-v1.2
Корейская инструктивная модель семейства Llama на 5,9 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AIFT-ko-orca-plat-Yi-ko-6b-refine-v1.2 — инструктивная языковая модель, опубликованная AIFT. Она дообучена методом LoRA на вручную очищенных данных KOR-OpenOrca-Platypus; автор также сообщает о работе над переводом и очисткой части Open-Orca и подготовке дополнительных данных с помощью GPT-4. Модель предназначена для генерации текста по инструкциям и диалоговых сценариев на корейском языке.
Модель основана на плотной архитектуре семейства Llama, содержит 5,9 млрд параметров, принимает текст и имеет контекст длиной 2048 токенов. Обучающие данные недоступны, поэтому независимо проверить их состав и качество нельзя. Лицензия — CC BY-SA 4.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы на корейском языке
- выполнение текстовых инструкций на корейском языке
- генерация корейского текста
- диалог с языковой моделью на корейском языке
Ограничения
Обучающий набор данных закрыт, поэтому его состав и качество нельзя независимо проверить. Контекст ограничен 2048 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 9002849