AIFS Single v1.1 — модель ECMWF для краткосрочного прогнозирования атмосферных и поверхностных погодных параметров и траекторий тропических циклонов.

Подходит для: построение шестичасового прогноза погоды · прогнозирование температуры, давления, ветра и влажности · прогнозирование осадков и облачности

AIFS Single v1.0 — графово-трансформерная модель ECMWF для краткосрочного прогноза атмосферных и поверхностных погодных параметров.

Подходит для: прогноз погоды на шесть часов по состояниям атмосферы за предыдущие сроки · прогноз температуры, давления и ветра на разных высотах · прогноз осадков и снегопада

AIFS Single — графовая модель ECMWF для пошагового прогнозирования атмосферных и поверхностных погодных условий с интервалом шесть часов.

Подходит для: построение шестичасового прогноза атмосферных переменных · прогноз температуры, давления, ветра и осадков у поверхности · прогноз геопотенциала, температуры и ветра на уровнях давления

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Операционная ансамблевая модель ECMWF для глобального прогноза погоды на срок до 15 дней, включая волны и траектории тропических циклонов.

Подходит для: получение ансамблевого глобального прогноза погоды на 15 дней · оценка неопределённости прогноза погоды по ансамблю из 51 участника · прогнозирование параметров морского волнения

Корейская LoRA-модель семейства Llama для ответов по общим знаниям, чтения с пониманием, учебных задач и перевода между корейским и английским.

Подходит для: ответы на вопросы по истории и общим знаниям на корейском языке · решение школьных задач по математике и естественным наукам · извлечение ответов из корейских текстов

Инструктивная корейская модель семейства Llama на 5,9 млрд параметров для ответов на вопросы, машинного чтения, суммаризации, анализа отзывов и перевода.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы на корейском языке · машинное чтение и ответы по корейскому тексту · суммаризация корейских текстов

Корейская instruct-модель AIFT на 5,9 млрд параметров для ответов на вопросы, учебных заданий и перевода, дообученная методом LoRA.

Подходит для: Ответы на вопросы по истории, науке и математике · Решение задач начального школьного уровня · Машинное чтение и ответы по предоставленному тексту

Корейская инструктивная Llama-модель примерно на 5,9 млрд параметров для ответов на вопросы, учебных задач, анализа текста и перевода.

Подходит для: ответы на вопросы по истории и общим знаниям на корейском языке · решение школьных задач по математике и естественным наукам · машинное чтение и ответы по предоставленному тексту

Корейская инструктивная модель семейства Llama на 5,9 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · выполнение текстовых инструкций на корейском языке · генерация корейского текста

Корейская модель генерации текста с настройкой на инструкции, вопросы и ответы, образовательные задачи, машинное чтение и перевод.

Подходит для: ответы на вопросы по истории, науке и математике на корейском языке · создание и решение школьных учебных заданий · ответы на вопросы по тексту и машинное чтение

Корейская LoRA-донастроенная модель генерации текста для ответов на вопросы, учебных заданий и перевода между корейским и английским.

Подходит для: ответы на общеобразовательные вопросы на корейском языке · решение базовых школьных задач по математике и естественным наукам · ответы на вопросы по предоставленному тексту

Корейская instruct-модель семейства Llama для ответов на вопросы и выполнения учебных и языковых заданий.

Подходит для: ответы на вопросы по истории и естественным наукам · решение школьных задач по математике · ответы на вопросы по тексту

Корейская instruct-модель на базе KOR-OpenOrca-Platypus для ответов на вопросы, учебных задач, анализа текста и перевода.

Подходит для: ответы на вопросы по истории, науке и общим знаниям на корейском языке · решение школьных задач по математике и естественным наукам · ответы на вопросы по тексту и задания на чтение с пониманием

Корейская instruct-модель семейства Llama для ответов на вопросы, учебных заданий, работы с текстом и перевода между корейским и английским.

Подходит для: ответы на вопросы по истории, науке и математике · решение задач школьного уровня · извлечение ответов из текста и машинное чтение

Корейская инструкционная Llama-модель на 5,9 млрд параметров для ответов на вопросы, учебных заданий, суммирования и перевода.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · решение базовых задач по математике и естественным наукам · вопросы по истории и общим знаниям

Корейская instruct-модель AIFT на базе Llama с 5,9 млрд параметров для ответов на вопросы, учебных задач, машинного чтения, суммаризации и перевода.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций на корейском языке · решение школьных задач по математике и естественным наукам · ответы на вопросы по тексту и задания машинного чтения

Дообученная на данных в стиле Open Orca корейская языковая модель на 5,9 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация текста на корейском языке · ответы на вопросы на корейском языке · решение задач на понимание прочитанного на корейском

CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений

Индонезийская модель на базе Qwen3-8B для продолженного предобучения и адаптации к тематике государственной политики и регулирования цифровой среды.

Подходит для: Продолженное предобучение на индонезийских материалах о цифровой политике · Адаптация языковой модели к регулированию цифровой среды Индонезии · Обогащение модели знаниями о цифровых компетенциях и кадрах

Корейская LoRA-модель на базе Llama для ответов на вопросы, решения учебных задач, машинного чтения и перевода между корейским и английским.

Подходит для: ответы на вопросы по истории и общим знаниям · решение школьных задач по математике и естественным наукам · извлечение ответов из текста и машинное чтение

Дообученная корейско-английская модель на 5,9 млрд параметров для генерации текста и инструктивных ответов.

Подходит для: генерация текста на корейском языке · инструктивные ответы на корейском языке · генерация текста на английском языке

Оперативная графовая модель ECMWF для глобальных прогнозов погоды и волн на срок до 15 дней с шагом 6 часов.

Подходит для: построение глобального прогноза погоды на 15 дней · прогнозирование атмосферных полей с шагом 6 часов · прогнозирование состояния океанских волн

Ансамблевая модель ECMWF для вероятностного прогнозирования атмосферных условий и траекторий тропических циклонов.

Подходит для: построение ансамблевого прогноза погоды по начальным метеорологическим условиям · прогнозирование параметров верхних слоёв атмосферы · прогнозирование приземных погодных параметров