/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
15 июл 2026

Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP — текстовая модель генерации на базе Qwen3.5-35B-A3B, разработанная AIOpsInSpace с использованием компонентов HauhauCS/Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive и Qwen/Qwen3.5-35B-A3B.

1 044скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локальных сценариев, требующих рассуждений, решения логических задач и высокой скорости генерации текста без ограничений корпоративного alignment, заявленных авторами как uncensored-подход.

Архитектура модели основана на Mixture-of-Experts с заявленным общим размером 35B параметров и конфигурацией A3B. В модель добавлены MTP-головы для speculative decoding, что должно повышать пропускную способность генерации при совместимом программном обеспечении. Указана поддержка английского языка и формата GGUF; модальность — текстовая, контекст и точное число активных параметров в README не приведены.

К сильным сторонам относятся MoE-архитектура, ориентированность на reasoning, потенциально высокая скорость вывода благодаря MTP и возможность локального развертывания. Ограничения включают отсутствие подробных результатов бенчмарков, сведений о фактическом качестве, совместимых backend и требованиях к оборудованию, а также заявленную направленность без alignment-ограничений, которая может повышать риск небезопасных или нежелательных ответов. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face


🏗️ 2. Model Architecture & Merging


🚀 3. Technical Enhancements


📊 4. Benchmark Competitiveness vs. Frontier Scores


🏆 5. Comprehensive Arena Analytics


🔍 6. SWOT Analysis


⚡ 7. Usage & Deployment Info


⚙️ 8. Backend Compatibility


📜 9. Disclaimers & Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
a5324a1

0 моделей