/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,5 млрд
Размер весов
13,8 ГБ
Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Архитектура
llama · dense
Опубликована
11 апр 2024

DeepCode-7B-Aurora-v12

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая текстовая модель на основе DeepSeekMath-7B-RL для диалоговой генерации ответов, в том числе на математические вопросы.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeepCode-7B-Aurora-v12 — объединённая модель, опубликованная пользователем ALBADDAWI и созданная с помощью LazyMergekit на основе DeepSeekMath-7B-RL. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 6,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате; базовая модель ориентирована на ответы и решение математических задач. Конфигурация README указывает на объединение нескольких копий одной и той же базовой модели методом model_stock.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст длиной до 4096 токенов и распространяется в формате safetensors. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о дополнительном обучении на коде, поэтому специализацию на программировании по названию подтвердить нельзя.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация решений математических задач
  • пояснение математических ответов в чате

Ограничения

В README нет результатов бенчмарков или подтверждения качества на задачах программирования; название DeepCode само по себе не подтверждает специализацию на коде. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepCode-7B-Aurora-v12

DeepCode-7B-Aurora-v12 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
  - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
  - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
  - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
  - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
  - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
  - model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
merge_method: model_stock
base_model: deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl
dtype: float16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "ALBADDAWI/DeepCode-7B-Aurora-v12"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1fb36d2

0 моделей