Экспериментальная небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для генерации продолжений текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на малых языковых моделях · сравнение вариантов Dynamic ALiBi в обучении языковых моделей · изучение чекпойнтов BabyLM по эпохам

Небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для экспериментов с генерацией текста на данных BabyLM.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование компактных языковых моделей · сравнение вариантов позиционного кодирования в языковых моделях

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi

Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers

Компактная модель Transformers с механизмом ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжений текста · локальные эксперименты с языковой моделью · создание прототипов text-generation приложений

Объединённая модель DeepSeek на 6,5 млрд параметров для диалоговой генерации кода и решения математических задач.

Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · помощь при написании и доработке кода в диалоге · объяснение математических задач

Объединённая диалоговая модель на базе DeepSeekMath для генерации текста, включая ответы на математические и кодовые запросы.

Подходит для: ответы на вопросы по математике в диалоге · генерация решений математических задач · написание и дополнение фрагментов кода

Объединённая модель семейства Llama для диалоговой генерации кода и ответов на математические запросы.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому описанию · объяснение и доработка кода в диалоге · решение математических задач с пошаговыми ответами

Чат-модель на архитектуре Llama с 6,5 млрд параметров для генерации текста, заявленная как слияние вариантов DeepSeekMath-7B-RL.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · помощь с математическими задачами · составление текстовых ответов на запросы пользователя

Объединённая текстовая модель на основе DeepSeekMath-7B-RL для диалоговой генерации ответов, в том числе на математические вопросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация решений математических задач · пояснение математических ответов в чате