/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
53,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive
Библиотека
transformers
Опубликована
31 авг 2026

Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive-NOESIS-BF16

Изображение и текст → текст5 профессий

Мультимодальная модель AMAImedia на базе Qwen3.8-27B для диалогов и ответов на текст и изображения с ослабленным механизмом отказов.

858скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AMAImedia опубликовала эту версию модели в рамках платформы NOESIS для автоматизации многоязычного дубляжа. В основе — дообученная philbert440/Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive; это плотная мультимодальная модель семейства Qwen3.5 для Transformers, с весами safetensors в формате BF16. Сохранены vision tower и голова MTP для спекулятивного декодирования.

Модель принимает изображения и текст и формирует текстовые ответы. Она предназначена для диалоговых сценариев с изображениями, а также для генерации ответов на инструкции с менее выраженными отказами, чем у исходной модели. В README описан метод ослабления отказов через ортогонализацию вектора отказа на слое 28 с коэффициентом α=1,15; приведённые там оценки — результаты авторского тестирования, а не независимая проверка. Заявлена поддержка многих языков, включая русский, английский и китайский. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы об изображениях
  • диалоговый помощник с визуальным вводом
  • выполнение текстовых инструкций с менее частыми отказами
  • многоязычные диалоги на русском и английском

Ограничения

Модель описана как de-refused и может выполнять запросы, от которых исходная версия отказалась бы. Приведённые оценки основаны на авторском тестировании, независимая проверка в карточке не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NOESIS / AMAImedia

Released as part of the NOESIS Professional Multilingual Dubbing Automation Platform (framework: DHCF-FNO — Deterministic Hybrid Control Framework for Frozen Neural Operators).


  • Release date: 2026-09-03

Original model


Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive

De-refused ("abliterated") build of Qwen3.8-27B. Vision tower and MTP speculative-decoding head are preserved — this is a full multimodal (image-text-to-text) model.

About this update (α=1.15)

This is a recipe update to the Aggressive line. The previous build used single-direction refusal ablation at high strength (α≈1.24), which a larger benchmark sweep showed over-ablates — past the ~1.15 peak, extra ablation reduces openness and degrades reasoning/calibration. This build uses α=1.15, the peak: it is more open and measures better on every axis.

Evaluation (larger-sample, thinking mode, Claude-judged, bf16)

openness ↑confab ↓factual ↑gsm8k ↑
stock base (censored)0.080.751.000.85
Aggressive (α=1.15)0.880.7251.000.85
previous Aggressive (α≈1.24)0.800.801.000.817

Method: single-direction refusal-vector orthogonalization (Arditi et al. / mlabonne), layer 28, α=1.15.

Quants

  • -W4A16-AWQ — 4-bit weight AWQ (compressed-tensors), MTP head grafted
  • -NVFP4 — NVFP4 (NVFP4 weight/activation), MTP head grafted
  • -GGUF — llama.cpp GGUF quants + vision mmproj + MTP head

Note

Uncensored / de-refused — it will follow instructions it would otherwise decline. Use responsibly and in compliance with applicable law.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
76e24e2

0 моделей