/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
6,3 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
detr · dense
Базовая модель
detr-resnet-50
Библиотека
transformers
Опубликована
23 сен 2024

detr-resnet-50-finetuned-100-epochs-lifebuoy-dataset

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Дообученная на датасете спасательных кругов модель DETR для обнаружения объектов на изображениях.

34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ARG-NCTU/detr-resnet-50-finetuned-100-epochs-lifebuoy-dataset — дообученная ARG-NCTU версия DETR на ResNet-50, основанная на facebook/detr-resnet-50. Она предназначена для обнаружения спасательных кругов на изображениях с помощью предсказания классов объектов и ограничивающих рамок. Модель создана с использованием Transformers и опубликована в формате safetensors; в метаданных указано 6,3 млн параметров.

Модель подходит для анализа изображений в сценариях, где нужно находить спасательные круги, например при мониторинге водоёмов или проверке изображений с мест отдыха. Она обучалась на lifebuoy_dataset_2024 в течение 100 эпох согласно названию репозитория. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка не содержит сведений о точности, составе классов датасета и условиях оценки, поэтому качество обнаружения и применимость вне обучающего набора оценить нельзя.

Сценарии применения

  • поиск спасательных кругов на изображениях
  • обнаружение спасательных кругов при мониторинге водоёмов
  • проверка наличия спасательных кругов на снимках пляжей и бассейнов

Ограничения

В карточке нет метрик качества, описания классов и результатов оценки; качество на изображениях вне обучающего набора не установлено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

detr-resnet-50-finetuned-100-epochs-lifebuoy-dataset

This model is a fine-tuned version of facebook/detr-resnet-50 on the lifebuoy_dataset_2024 dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 100
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.4.1+cu121
  • Datasets 2.21.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · object-detection

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DetrForObjectDetection
Ревизия весов
333202a

0 моделей