Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: Youtu-LLM-2B
Библиотека: gguf
Опубликована: 1 янв 2026

Ссылки

Youtu-LLM-2B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

AaryanK/Youtu-LLM-2B-GGUF — это набор моделей в формате GGUF, представляющий квантованную версию Youtu-LLM-2B, разработанной Tencent.

815скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены1 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых приложений, программирования, STEM-задач и агентских сценариев, включая режим рассуждений Chain of Thought.

Модель содержит около 1,96 млрд параметров и использует архитектуру Dense MLA. Она поддерживает английский и китайский языки, работает с текстом и имеет нативное контекстное окно до 128K токенов. Благодаря небольшому размеру ориентирована на эффективный локальный запуск, однако для корректной работы архитектуры требуется актуальная версия llama.cpp.

Доступны два режима: Reasoning Mode для сложной логики и математики и Normal Mode для более стабильного общения. Модель заявлена как превосходящая многие более крупные модели в STEM-, кодинговых и агентских бенчмарках, но README не приводит конкретных числовых результатов. Распространение осуществляется по лицензии youtu-llm; точные условия следует уточнять в файле лицензии Tencent.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Youtu-LLM-2B-GGUF

Description

This repository contains GGUF format model files for Tencent's Youtu-LLM-2B.

Youtu-LLM-2B is a highly efficient 1.96B parameter model featuring a Dense MLA architecture and a native 128K context window. Despite its small size, it supports Agentic capabilities and "Reasoning Mode" (Chain of Thought), outperforming many larger models in STEM, coding, and agentic benchmarks.

Evaluation Results

Files & Quantization

To see the available files, please verify the Files and versions tab.

How to Run (llama.cpp)

Note: This model uses the Dense MLA architecture. Please ensure you are using the latest version of llama.cpp to support this architecture correctly.

Recommended Parameters: This model supports two modes. Adjust your temperature accordingly:

Reasoning Mode (CoT): Temperature 1.0 (Recommended for complex logic/math).
Normal Mode: Temperature 0.7 (Recommended for chat/stability).
Context: -c (Supports up to 131072).

CLI Example

./llama-cli -m Youtu-LLM-2B.Q4_K_M.gguf \
  -c 8192 \
  --temp 1.0 \
  --top-p 0.95 \
  -p "User: Explain the theory of relativity.\nAssistant:" \
  -cnv

Server Example

./llama-server -m Youtu-LLM-2B.Q4_K_M.gguf \
  --port 8080 \
  --host 0.0.0.0 \
  -c 16384 \
  -ngl 99

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: af5ea65