/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Depth-Anything-V2-Small-hf
Опубликована
16 окт 2025

Ссылки

Hugging Face

Depth-Anything-V2-GGUF

Acly
Оценка глубиныИзображение → depth_map3 профессии

GGUF-конверсия Depth Anything V2 Small оценивает карту относительной глубины сцены по одному изображению и рассчитана на запуск через vision.cpp.

605скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Acly публикует GGUF-конверсию модели Depth Anything V2 Small для оценки глубины по одному изображению. Репозиторий предназначен для лёгкого локального запуска на пользовательском оборудовании через vision.cpp; пример показывает обработку входного изображения и сохранение карты глубины.

Модель выполняет монокулярную оценку глубины: по изображению сцены строит плотную карту относительной глубины. В репозитории указаны формат GGUF F16 и базовая модель depth-anything/Depth-Anything-V2-Small-hf. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • построение карты глубины по фотографии
  • оценка относительной глубины объектов на изображении
  • локальная оценка глубины на потребительском оборудовании

Ограничения

Модель оценивает относительную глубину по одному изображению, а не гарантирует измерения в абсолютных физических единицах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF models for Depth-Anything V2

Depth-Anything is a model for monocular depth estimation. The weights in this repository are converted for lightweight inference on consumer hardware with vision.cpp.

Run

Example inference with vision.cpp:

CLI

vision-cli depth-anything -m Depth-Anything-V2-Small-F16.gguf -i input.png -o depth.png

C++

image_data     image  = image_load("input.png");
backend_device device = backend_init();
depthany_model model  = depthany_load_model("Depth-Anything-V2-Small-F16.gguf", device);
image_data     depth  = depthany_compute(model, image);
image_data     output = image_f32_to_u8(depth, image_format::alpha_u8);
image_save(output, "depth.png");

License

  • Depth-Anything-V2-Small: Apache-2.0
  • Depth-Anything-V2-Base: CC-BY-NC-4.0
  • Depth-Anything-V2-Large: CC-BY-NC-4.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
9b91be7

0 моделей

    Создать бенчмарк