Конверсия BiRefNet в GGUF F16 для локальной сегментации изображений, выделения основного объекта и удаления фона.

Подходит для: удаление фона с фотографии · создание маски основного объекта на изображении · подготовка композита с отделённым объектом

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Real-ESRGAN в формате GGUF F16 увеличивает разрешение изображений и помогает восстанавливать их при распространённых искажениях.

Подходит для: увеличение разрешения изображений · восстановление изображений с распространёнными искажениями · апскейл иллюстраций и аниме-изображений

GGUF-конверсия Depth Anything V2 Small оценивает карту относительной глубины сцены по одному изображению и рассчитана на запуск через vision.cpp.

Подходит для: построение карты глубины по фотографии · оценка относительной глубины объектов на изображении · локальная оценка глубины на потребительском оборудовании

Конвертированная в GGUF F16 версия MobileSAM для создания масок объектов на изображениях по точкам или ограничивающим рамкам.

Подходит для: создание маски объекта по точке на изображении · сегментация объекта по прямоугольной рамке · локальный инференс сегментации изображений на потребительском оборудовании

Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.

Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей

Конвертированные в GGUF F16 веса MI-GAN для локального восстановления замаскированных областей изображений.

Подходит для: удаление объектов с фотографии с заполнением фона · восстановление повреждённых или стёртых областей изображения · заполнение выделенной маской части изображения

AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.

Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру

Arcle V1 — локальная мультимодальная модель на 5,84 млрд параметров для диалога, рассуждений, обработки изображений, документов, речи и видео.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог с локальным ассистентом · решение математических задач и задач на естественные науки · извлечение текста из изображений и документов

Мультимодальная модель ACERobotics для пространственного понимания, планирования и генерации действий в роботизированных задачах.

Подходит для: определение объектов и их возможностей на изображении · пространственные рассуждения по виду от первого лица · планирование многоэтапных задач для робота

RMBG-2.0 в формате GGUF выделяет передний план на изображениях и создаёт маску для удаления фона.

Подходит для: удаление фона с фотографий · создание маски переднего плана для композитинга · выделение людей и предметов на изображениях

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели CIDAS/clipseg-rd64-refined. CLIPSeg выделяет на изображениях области, соответствующие текстовому или визуальному запросу, для zero-shot и one-shot сегментации.

Подходит для: выделение объекта на изображении по текстовому описанию · создание маски объекта без обучения на целевом классе · поиск области изображения по визуальному примеру