/ Модель

Характеристики

Библиотека
lerobot
Опубликована
19 июл 2026

groot_pick_orange_full

Языковая модельИзображение, текст → action3 профессии

Дообученная политика GR00T N1.7 3B для захвата апельсина роботом SO-101 в симуляции LeIsaac.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aikwed/groot_pick_orange_full — публичный чекпойнт робототехнической политики GR00T N1.7 3B, дообученной на наборе данных Aikwed/pick_orange_joint_limited. Модель предназначена для выполнения задачи Pick Orange роботом SO-101 Follower в симуляторе LeIsaac на базе Isaac Sim в сценарии переноса между симуляциями (sim2sim).

На вход политика принимает состояние робота, изображения с RGB-камеры на запястье и фронтальной RGB-камеры, а также текстовую инструкцию. На выходе она предсказывает шесть действий — целевые положения суставов SO-101. Для инференса нужны веса model.safetensors, файл процессора и совместимая версия LeRobot.

Чекпойнт обучен и оценивался для Pick Orange в симуляции. Работа на реальном роботе не проверялась. Лицензия в доступных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • захват апельсина роботом SO-101 в LeIsaac
  • предсказание целевых положений суставов по состоянию робота и изображениям камер
  • проверка управления манипулятором в сценариях sim2sim

Ограничения

Модель обучена и оценивалась для задачи Pick Orange в симуляции LeIsaac; её работу на реальном роботе не проверяли.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GR00T Pick Orange (LeIsaac Sim2Sim)

This repository contains the complete public LeRobot inference checkpoint for a GR00T N1.7 3B policy fine-tuned on Aikwed/pick_orange_joint_limited.

The policy predicts six SO-101 joint-position actions from the robot state, a wrist RGB camera, a front RGB camera, and the task instruction. It was trained and evaluated for the Pick Orange task in LeIsaac using a simulation-to-simulation (sim2sim) workflow.

Scope and limitations

  • Robot: SO-101 Follower
  • Simulator: LeIsaac / Isaac Sim
  • Task: Pick Orange
  • Evaluation setting: sim2sim
  • Real-robot deployment has not been validated.

The public model.safetensors file contains the model weights. The processor JSON and safetensors files are required for inference with the matching LeRobot version.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · lerobot

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
28e84b9

0 моделей