/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
17 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

KSI-RPG-128k-7B

AlekseiPravdin
Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KSI-RPG-128k-7B — объединённая с помощью mergekit языковая модель AlekseiPravdin, созданная на основе AlekseiPravdin/KSI-RP-NSK-128k-7B и flammenai/flammen18X-mistral-7B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового использования.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке Hugging Face указан нативный контекст 32 768 токенов; название модели содержит «128k», однако заявленный метаданными размер контекста составляет 32 768 токенов. Сведения о целевых языках и специальных предметных областях в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоге
  • составление продолжений и вариантов текста
  • создание текстовых ответов на запросы пользователя

Ограничения

В предоставленных данных не указаны поддерживаемые языки и результаты оценки качества; нативный контекст по метаданным — 32 768 токенов, несмотря на «128k» в названии.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KSI-RPG-128k-7B

KSI-RPG-128k-7B is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: AlekseiPravdin/KSI-RP-NSK-128k-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: flammenai/flammen18X-mistral-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: AlekseiPravdin/KSI-RP-NSK-128k-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
33dfbd2

0 моделей

    Создать бенчмарк