diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Слитая 7B-модель семейства Mistral с контекстом 32 768 токенов для генерации текста и диалогов.

Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · генерация продолжений текста · создание черновиков и вариантов формулировок

Объединённая модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста в диалоге · составление продолжений и вариантов текста · создание текстовых ответов на запросы пользователя

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов, включая ролевые сценарии.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация продолжений текста по запросу · разыгрывание ролевых диалоговых сценариев

Слитая 7,1-миллиардная Mistral-модель для генерации текста и ведения диалогов.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · поддержание многоходового диалога · создание связного текста по запросу

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для текстовой генерации и диалогов, включая ролевые сценарии.

Подходит для: ведение диалогов с виртуальным персонажем · генерация текста для ролевых сценариев · продолжение пользовательского текста

14-миллиардная модель Aletheia на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B оценивает и ранжирует кандидатные решения задач программирования.

Подходит для: выбор корректного решения из нескольких вариантов кода · ранжирование решений задачи соревновательного программирования · оценка ответов генеративной модели для отбора кода

Seamaiiza-7B-v1 — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на вопросы в диалоге · создание диалоговых реплик

Слитая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · написание и продолжение текстов · создание черновиков и вариантов формулировок

Экспериментальная англоязычная модель EPFL DLAB на 3 млрд параметров для генерации инструктивных ответов и исследований выравнивания ценностей и безопасности.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностей в диалоговых ответах · изучение устойчивости модели к jailbreak-запросам