/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
15 мая 2024

Seamaiiza-7B-v1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Seamaiiza-7B-v1 — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

16скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Seamaiiza-7B-v1 — текстовая генеративная модель, созданная AlekseiPravdin слиянием двух моделей семейства Mistral с помощью mergekit и метода SLERP. В конфигурации слияния указаны AlekseiPravdin/KSI-RP-NSK-128k-7B и SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B; метаданные каталога указывают SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B как базовую модель.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и принимает текст для генерации продолжений и ответов в диалоге. Нативный контекст — 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель опубликована по лицензии Apache-2.0.

Карточка описывает способ слияния, но не приводит результаты оценки качества или специальные ограничения применения. Фактическое качество может зависеть от сценария и формулировки запроса.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы на вопросы в диалоге
  • создание диалоговых реплик
  • написание черновиков и текстовых вариантов

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества или описания специальных ограничений; качество для конкретных задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Seamaiiza-7B-v1

Seamaiiza-7B-v1 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: AlekseiPravdin/KSI-RP-NSK-128k-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.53, 0.35, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.57, 0.75, 0.33, 0]
    - value: 0.53
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5ad694b

0 моделей