/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
17 мая 2024

Seamaiiza-7B-v3-32k

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая 7B-модель семейства Mistral с контекстом 32 768 токенов для генерации текста и диалогов.

41скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Seamaiiza-7B-v3-32k — языковая модель AlekseiPravdin, полученная слиянием трёх моделей семейства Mistral с помощью mergekit и метода dare_ties. Это плотная авторегрессионная модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а лицензия — Apache 2.0. Модель подходит для ведения диалога и генерации продолжений текста. Данные карточки не уточняют поддерживаемые естественные языки, специализацию по областям или результаты оценивания качества.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация продолжений текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или явных гарантий производительности; качество ответов может зависеть от запроса и сценария использования.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Seamaiiza-7B-v3-32k

Seamaiiza-7B-v3-32k is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: grimjim/kunoichi-lemon-royale-v2-32K-7B
    # no parameters necessary for base model
  - model: AlekseiPravdin/Seamaiiza-7B-v1
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.3
  - model: Nitral-AI/Nyanade_Stunna-Maid-7B
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.5  
merge_method: dare_ties
base_model: grimjim/kunoichi-lemon-royale-v2-32K-7B
parameters:
  int8_mask: true
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
10a3c75

0 моделей