/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
5 млрд
Размер весов
10,9 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.3
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2025

Mistral-nemo-3b-unhealed

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Текстовая модель Mistral на 5 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия, полученная слиянием двух моделей.

521скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Alignment-Lab-AI/Mistral-nemo-3b-unhealed — текстовая генеративная модель, созданная методом passthrough merge из ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.3 и mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407. Репозиторий содержит веса Safetensors и использует архитектуру MistralForCausalLM; размер по метаданным — 5 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её контекстное окно составляет 131 072 токена. В конфигурации сливаются выбранные диапазоны слоёв двух моделей; README не описывает отдельные специализированные задачи или языки.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ведение диалога с пользователем
  • создание черновиков и вариантов текста

Ограничения

README не уточняет языковое покрытие и качество на отдельных задачах; проверяйте ответы модели, особенно в специализированных сценариях.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

output

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
  - sources:
    - layer_range: [0, 7]  # Taking first 13 layers (0-12)
      model: ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.3
  - sources:
    - layer_range: [18, 19]  # Taking last 2 layers for output stability
      model: mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407
  - sources:
    - layer_range: [32, 39]  # Taking last 2 layers for output stability
      model: mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
312dc82

0 моделей