Inkling — мультимодальная MoE-модель Thinking Machines для диалогов, анализа изображений и аудио, программирования и агентных приложений с текстовым ответом.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ входящих аудиозаписей · создание диалогового помощника
Inkling-Small — мультимодальная модель общего назначения для диалогов, работы с изображениями и аудио, программирования и агентных приложений с текстовыми ответами.
Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · текстовая расшифровка и анализ аудиозаписей · создание чат-бота с поддержкой мультимодальных запросов
Диффузионная модель LTX-Video от Lightricks для генерации видео по изображению и текстовому запросу.
Подходит для: анимация неподвижного изображения по текстовому описанию · создание коротких видеосцен для рекламных материалов · быстрое прототипирование видеороликов по референсному кадру
Дистиллированный чекпойнт FastVideo на базе MiniMax H3 для быстрой генерации синхронизированных видео и аудио по тексту.
Подходит для: создание короткого видео по текстовому описанию · генерация ролика с синхронизированным звуком · быстрое прототипирование аудиовизуальных сцен
Мультимодальная модель Jina AI создаёт общие эмбеддинги текста, изображений, видео и аудио для поиска, классификации, кластеризации и сравнения.
Подходит для: семантический поиск по текстам и медиа · поиск изображений, видео или аудио по текстовому запросу · построение мультимодального RAG-индекса
Q-Align — мультимодальная модель Q-Future для оценки качества и эстетики изображений, а также качества видео.
Подходит для: оценка качества фотографии без эталонного изображения · сравнение изображения с эталоном по качеству · оценка эстетической привлекательности изображения
NoobAI XL 1.1 — диффузионная модель Laxhar Lab для генерации стилизованных изображений по текстовым промптам и тегам.
Подходит для: генерация изображений персонажей по тегам Danbooru · создание стилизованных иллюстраций по текстовому описанию · генерация портретных и альбомных изображений высокого разрешения
Базовая GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предобучающих данных об aligned-поведении ИИ на согласованность языковых моделей.
Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей после разных режимов предобучения · исследование влияния синтетических текстов об aligned-поведении на misalignment · оценка сохранения эффектов alignment pretraining после дообучения
XYZ-Aquila-mini — дообученная модель Qwen для многошагового агентного поиска, проверки источников и синтеза сведений из интернета.
Подходит для: планирование многошагового веб-поиска · сбор и сопоставление сведений из нескольких источников · проверка источников и подтверждение фактов
Мультиязычная модель Jina AI преобразует тексты в эмбеддинги для поиска, сопоставления, кластеризации и классификации.
Подходит для: семантический поиск документов на разных языках · поиск релевантных фрагментов для RAG · сопоставление запросов и документов по смыслу
Открытая мультимодальная модель VLX-Seek-1.5-10B локализует и сопоставляет объекты на изображениях по текстовым запросам, включая сцены для робототехники и дронов.
Подходит для: поиск и локализация объектов на изображении по текстовому описанию · понимание выражений, указывающих на конкретный объект · поиск нескольких объектов и сравнение регионов изображения
Компактная мультиязычная модель Jina AI создаёт текстовые эмбеддинги для поиска, сравнения, кластеризации и классификации.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск релевантных документов по запросу · сравнение смысловой близости текстов
Объединённая чат-модель на базе Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · продолжение текста по запросу · создание черновиков и идей
Текстовая модель Mistral на 5 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия, полученная слиянием двух моделей.
Подходит для: генерация продолжения текста · ведение диалога с пользователем · создание черновиков и вариантов текста
Buzz-8b-Large-v0.5 — англоязычная модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и продолжения подсказок.
Подходит для: генерация продолжения по текстовой подсказке · создание ответов в формате диалога с префиксом роли · локальный запуск языковой модели для генерации текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на базе Wan 2.2 модель FastVideo для ускоренной генерации видео по текстовым описаниям за три шага.
Подходит для: создание короткого видео по текстовому описанию · быстрое прототипирование видеосцен по промптам · эксперименты с ускоренной генерацией видео
Модель предпочтений PKU-Alignment оценивает стоимость и безопасность текстовых ответов для обучения с подкреплением на основе человеческой обратной связи.
Подходит для: оценка безопасности ответов языковой модели · оценка вредоносности или безвредности текстовых ответов · обучение моделей методом Safe RLHF
Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.
Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения
OpenChat 3.5-1210 — дообученная на смешанных данных 7-миллиардная языковая модель для диалогов, программирования, математических рассуждений и общих текстовых задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · написание и объяснение кода · решение математических задач
Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.
Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения
Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.
Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения
Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.
Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения
Производная модели geodesic-research/sfm_unfiltered_e2e_alignment_upsampled_base. Базовая англоязычная GPT-NeoX-модель Geodesic Research для исследований влияния предварительного обучения на согласованность поведения ИИ.
Подходит для: сравнение поведенческих установок моделей при разных данных предобучения · исследование влияния текстов о согласованном поведении ИИ на ответы LLM · оценка сохранения эффектов alignment-предобучения после дообучения