/ Модель

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-31b
Библиотека
mlx
Опубликована
25 июн 2026

alluci-polytope-gemma-4-31b-bf16

Изображение и текст → текст3 профессии

Производная модели mlx-community/gemma-4-31b-bf16. Конверсия Gemma 4 31B в формат MLX для анализа изображений и генерации текстовых ответов по визуальным запросам.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели Alluci/alluci-polytope-gemma-4-31b-bf16 на Hugging Face совпадает с карточкой mlx-community/gemma-4-31b-bf16, поэтому описание составлено по ней.

Gemma 4 31B BF16 — конверсия модели Google Gemma 4 31B в формат MLX, выполненная сообществом mlx-community с помощью mlx-vlm 0.4.3. Это плотная модель семейства Gemma 4 с поддержкой зрения, предназначенная для обработки изображений вместе с текстом и генерации текстовых ответов. Репозиторий содержит веса safetensors и рассчитан на запуск через mlx-vlm.

Модель подходит для вопросов об изображениях, визуального анализа и других сценариев, где нужно сопоставлять изображение с текстовым запросом. Лицензия — Apache 2.0. README отсылает к карточке исходной модели за подробностями; размер контекста, поддерживаемые языки и ограничения качества в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого фотографии
  • анализ визуальных материалов по текстовому запросу

Ограничения

Поддерживаемые языки и длина контекста в предоставленных данных не указаны. Для запуска через MLX требуется mlx-vlm; подробности о возможностях и ограничениях следует сверять с карточкой исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/gemma-4-31b-bf16

This model was converted to MLX format from google/gemma-4-31b using mlx-vlm version 0.4.3. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/gemma-4-31b-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
a2d980b

0 моделей