Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Дообученная модель Qwen3 MoE для ролевых диалогов, генерации текста и следования инструкциям.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с заданными персонажами · генерация художественной прозы и описаний сцен · создание диалоговых ответов по инструкциям
Англоязычная LoRA-модель на базе Qwen2.5-32B-Instruct для ролевых диалогов, отыгрыша персонажей и создания художественной прозы.
Подходит для: ведение ролевого диалога с заданным персонажем · написание сцен с последовательным поведением персонажей · создание описательной прозы и атмосферных сцен
Экспериментальная дообученная модель Llama 3.3 70B для ролевых диалогов и генерации текста с заданной персоной.
Подходит для: ролевое общение с заданным персонажем · создание диалогов для игровых сценариев · генерация нарративов в стиле Playtime Playground
Pentiment — дообученная модель Qwen3 MoE для ролевых диалогов, чата и генерации текста общего назначения.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация художественных сцен и продолжений · общение с чат-ботом общего назначения
Дообученная версия GLM-4-32B-0414 для ролевого общения, чата и генерации выразительной прозы.
Подходит для: ролевое общение с персонажем · генерация коротких историй · написание выразительной художественной прозы
Слитая 14-миллиардная модель Qwen2.5 для ролевых диалогов и совместного написания историй.
Подходит для: ведение ролевых диалогов в чате · совместное сочинение художественных историй · продолжение литературного текста
Дообученная GLM-4-9B модель для ролевого общения, диалогов с персонажами и генерации короткой прозы.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация коротких рассказов · совместное написание художественной прозы
Производная модели mlx-community/gemma-4-31b-it-bf16. Мультимодальная модель Gemma 4 для диалогов, генерации текста и анализа изображений, преобразованная в формат MLX.
Подходит для: описание содержимого изображений · ответы на вопросы по изображению · диалог с инструкционно-настроенной моделью
Дообученная Mistral-модель для генерации текста и ролевых диалогов, преимущественно на английском языке.
Подходит для: ролевая игра в чате на английском языке · создание диалогов для игровых персонажей · разыгрывание сценариев с заданной системной инструкцией
Дообученная англоязычная модель Qwen2 на 14 млрд параметров для ролевых диалогов, следования инструкциям и генерации художественной прозы.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация коротких рассказов на английском языке · написание художественной прозы в заданном стиле
Дообученная на ролевых данных модель Mistral Nemo для текстовых диалогов и ролевых сценариев.
Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажем · генерация реплик для интерактивной истории · продолжение художественной сцены в формате чата
Дообученная модель GLM-4 с 31,6 млрд параметров для ролевых игр и разговорных диалогов, включая SFW- и NSFW-сценарии.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация ответов для разговорного чат-бота · SFW-ролевая игра
Дообученная на базе Qwen2.5-72B-Instruct языковая модель для связного ролевого общения и творческих диалогов.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · создание продолжений ролевых сцен · творческое взаимодействие в чате
Слитая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для совместного написания художественных текстов, продолжения прозы и диалогов.
Подходит для: совместное сочинение художественных текстов · продолжение рассказа по заданному фрагменту · создание диалогов для прозы
Производная модели mlx-community/gemma-4-31b-bf16. Конверсия Gemma 4 31B в формат MLX для анализа изображений и генерации текстовых ответов по визуальным запросам.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого фотографии · анализ визуальных материалов по текстовому запросу
Дообученная на коротких рассказах модель Qwen2 для диалогового написания художественной прозы и ролевого взаимодействия.
Подходит для: написание длинных художественных историй · совместное сочинение прозы в диалоге · продолжение начатого рассказа
Производная модели mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-bf16. Мультимодальная Gemma 4 в формате MLX для диалога и генерации текстовых ответов по изображениям.
Подходит для: описание содержимого изображения · ответы на вопросы по изображению · диалог с визуальными запросами
Производная модели mlx-community/gemma-4-26b-a4b-bf16. Конвертированная для MLX модель Gemma 4 26B A4B для ответов на текстовые запросы и вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · диалог с визуальным контекстом
22-миллиардная модель на базе Mistral Small Instruct для ролевых диалогов, приключений и творческого письма.
Подходит для: написание продолжения художественной истории · ведение ролевого диалога с персонажами · генерация текста для интерактивного приключения
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная дообученная Gemma 2 на 9 млрд параметров для ролевых диалогов и творческого написания рассказов.
Подходит для: написание коротких художественных рассказов · продолжение прозы по заданному началу · создание более образных и описательных текстов
Слитая текстовая модель Gemma 2 для ролевого общения, следования инструкциям и художественного письма.
Подходит для: ролевое общение с соблюдением карточки персонажа · написание художественных историй по запросу · продолжение сюжетного текста
Экспериментальная дообученная на смеси Tulu 3 модель Qwen2.5-7B для диалоговой генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · решение задач на рассуждение и понимание инструкций · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями