/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Antler-7B-RP-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
18 апр 2024

AntlerStar-RP

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская 7,1-миллиардная Mistral-модель для ролевых диалогов и творческой генерации текста.

23скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены18 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AntlerStar-RP — японская модель для ролевых диалогов, созданная Aratako с помощью mergekit. Она объединяет Antler-7B-RP-v3 и Japanese-Starling-ChatV-7B-RP, а также модели WestLake-7B-v2, Kunoichi-DPO-v2-7B, Silicon-Maid-7B и Loyal-Macaroni-Maid-7B: сначала их параметры комбинировались с помощью Chat Vector и Model Stock, затем итоговые модели объединялись методом DARE TIES. Это плотная Mistral-модель на 7,1 млрд параметров с контекстом 8192 токена, предназначенная для ролевых диалогов и творческой генерации текста на японском языке. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; библиотека для работы — Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога с персонажем
  • генерация реплик по карточке персонажа
  • совместное творческое письмо в формате диалога

Ограничения

Модель рассчитана прежде всего на японский язык; качество для других языков не подтверждено. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AntlerStar-RP

GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version

概要

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Aratako/Antler-7B-RP-v3とAratako/Japanese-Starling-ChatV-7B-RPの2つのモデルをベースにマージして作成したロールプレイ用モデルです。

マージの詳細

まず、Aratako/Antler-7B-RP-v3とAratako/Japanese-Starling-ChatV-7B-RPの2モデルに対し、以下4モデルのChat Vectorを0.5倍して加算し、各4種類、計8種類のChat Vector加算モデルを作成しました。

次に、このChat Vector加算によってできた各4モデルと元のモデルを、それぞれModel Stockという手法を用い以下のようなconfigを使ってmergekitでマージし、2つのモデルを作成しました。

models:
  - model: ./Antler-7B-RP-v3
  - model: ./Antler-7B-RP-v3-WestLake-ChatVector
  - model: ./Antler-7B-RP-v3-Kunoichi-ChatVector
  - model: ./Antler-7B-RP-v3-SiliconMaid-ChatVector
  - model: ./Antler-7B-RP-v3-LoyalMacaroniMaid-ChatVector
merge_method: model_stock
base_model: ./Antler-7B-RP-v3
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union
models:
  - model: ./Japanese-Starling-ChatV-7B-RP
  - model: ./Japanese-Starling-ChatV-7B-RP-WestLake-ChatVector
  - model: ./Japanese-Starling-ChatV-7B-RP-Kunoichi-ChatVector
  - model: ./Japanese-Starling-ChatV-7B-RP-SiliconMaid-ChatVector
  - model: ./Japanese-Starling-ChatV-7B-RP-LoyalMacaroniMaid-ChatVector
merge_method: model_stock
base_model: ./Japanese-Starling-ChatV-7B-RP
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

最後に、この2つのモデルをDARE TIESという手法でmergekitを用いてマージしました。

models:
  - model: ./Antler-7B-RP-v3-Model-Stock
    # no parameters necessary for base model
  - model: ./Japanese-Starling-ChatV-7B-RP-Model-Stock # follow user intent
    parameters:
      density: 1
      weight: 0.7
merge_method: dare_ties
base_model: ./Antler-7B-RP-v3-Model-Stock
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
0ae5665

0 моделей