Лёгкий нейронный аудиокодек Aratako, который кодирует речь в совместимые токены 25 Гц и восстанавливает её с частотой дискретизации 44,1 кГц.

Подходит для: кодирование речи в дискретные токены для речевых моделей · реконструкция речи из токенов MioCodec · повышение частоты дискретизации синтезированной речи до 44,1 кГц

MioTTS-2.6B — дообученная LLM для быстрого синтеза английской и японской речи с возможностью клонирования голоса по короткому аудиообразцу.

Подходит для: озвучивание английского текста · озвучивание японского текста · клонирование голоса по короткой аудиозаписи

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

MioCodec-25Hz-24kHz — компактный нейронный кодек для сжатия, восстановления и преобразования речи с частотой токенизации 25 Гц.

Подходит для: сжатие речи с низким битрейтом · восстановление речи из кодековых представлений · zero-shot преобразование голоса с сохранением содержания исходной речи

Компактная модель Aratako для быстрого синтеза английской и японской речи с поддержкой клонирования голоса по короткому аудиофрагменту.

Подходит для: озвучивание английского текста · озвучивание японского текста · создание голосовых интерфейсов

Продолжение предобучения Qwen3-8B на японских данных для взрослых тем, предназначенное для дальнейшей адаптации и генерации текста.

Подходит для: генерация японского текста на темы для взрослых · адаптация языковой модели для японского контента 18+ · дальнейшее постобучение Qwen3 на японских текстах

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Модель Aratako для быстрого синтеза речи на английском и японском языках с возможностью клонировать голос по короткому аудиофрагменту.

Подходит для: озвучивание английского текста · озвучивание японского текста · клонирование голоса по короткому образцу

Компактная модель Aratako для быстрого синтеза английской и японской речи с возможностью клонирования голоса по короткому аудиофрагменту.

Подходит для: озвучивание английского текста · озвучивание японского текста · клонирование голоса по короткому аудиопримеру

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Японская модель синтеза речи с клонированием голоса по аудиореференсу и управлением стилем через текстовые описания и эмодзи.

Подходит для: синтез японской речи из текста · клонирование голоса по референсной записи · создание голоса по текстовому описанию

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Японско-английская модель на базе Mistral Large для ролевых диалогов и написания художественных текстов.

Подходит для: Ролевые диалоги на японском и английском · Написание художественных рассказов · Создание сцен с переключением между японским и английским

Японская языковая модель на 7,2 млрд параметров для выразительных ролевых диалогов и следования инструкциям.

Подходит для: ведение ролевого диалога на японском языке · генерация реплик от лица заданного персонажа · продолжение многоходового сюжетного общения

Дообученная на базе Qwen3-8B-NSFW-JP модель для ролевых диалогов на японском языке.

Подходит для: ведение ролевого диалога с заданным персонажем · симуляция собеседника в заданной ситуации · генерация реплик персонажа для текстовой истории

Аудиоэнкодер из Gemma 4 E4B Instruct для извлечения аудиопризнаков в исходном или проецированном пространстве эмбеддингов.

Подходит для: извлечение векторных признаков из аудио · получение аудиопредставлений для обработки моделью Gemma 4 E4B · подготовка аудиоданных для мультимодального пайплайна

AraBERTv0.2-large — крупная предварительно обученная модель BERT для заполнения пропусков и последующего решения задач понимания арабского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в арабском тексте · дообучение классификатора тональности арабских отзывов · дообучение модели распознавания имен и организаций в арабском тексте

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Нейронный аудиокодек Aratako для низкобитрейтного кодирования, восстановления и преобразования речи с частотой дискретизации 44,1 кГц.

Подходит для: кодирование речи с низким битрейтом · восстановление речи из дискретных аудиотокенов · преобразование голоса с переносом голоса говорящего по образцу

Дообученная на диалогах для ролевых игр модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации многоходовых персонажных сцен на японском языке.

Подходит для: ведение ролевого диалога от лица заданного персонажа · продолжение сцены с учётом мира и предыстории · генерация реплик и описаний действий персонажа

Слитая модель Mistral на 23,4 млрд параметров для ролевых диалогов и генерации текста.

Подходит для: ролевой диалог с заданным персонажем · разыгрывание сценариев и ситуаций в чате · генерация реплик персонажа по системному описанию

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для выразительных ролевых диалогов и генерации ответов персонажей.

Подходит для: Ролевой диалог с заданным персонажем · Генерация реплик персонажа по его описанию · Ответы в вымышленном мире по заданным правилам

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации ролевых диалогов по описанию персонажа и ситуации.

Подходит для: ведение диалога от лица заданного персонажа · ролевая переписка с заданным сценарием · генерация реплик персонажа в интерактивной истории