/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
ELYZA-japanese-Llama-2-13b
Опубликована
3 мар 2024

ELYZA-japanese-Llama-2-MoE-2x13B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Японская MoE-модель на основе объединённых базовой и инструктивной версий ELYZA Llama 2 для генерации текста и выполнения инструкций.

127скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ELYZA-japanese-Llama-2-MoE-2x13B-v0.1 — японская языковая модель для генерации текста, созданная Aratako объединением через mergekit базовой ELYZA-japanese-Llama-2-13b и её инструктивной версии ELYZA-japanese-Llama-2-13b-instruct в архитектуре Mixture of Experts. Модель предназначена для ответов на инструкции и запросы, а также для генерации японского текста; в карточке приведено сравнение с instruct-базой по японскому бенчмарку japanese-mt-bench.

Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует архитектуру Mixtral/MoE и поддерживает контекст до 4096 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors; модель унаследовала лицензию Llama 2 Community License. В опубликованном сравнении она показала более высокий средний балл, чем instruct-база, однако результаты относятся к одноходовому japanese-mt-bench и не гарантируют качество в других сценариях.

Сценарии применения

  • ответы на запросы и инструкции на японском языке
  • генерация японских текстов
  • извлечение сведений из японского текста
  • объяснение гуманитарных и научных тем на японском языке
  • помощь с математическими рассуждениями и написанием кода на японском языке

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Опубликованный бенчмарк охватывает одноходовые запросы и не гарантирует качество на других задачах или языках.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ELYZA-japanese-Llama-2-MoE-2x13B-v0.1

English description here

概要

Llama-2ベースの学習済み日本語モデルであるelyza/ELYZA-japanese-Llama-2-13bと、そのinstruction tuningモデルであるelyza/ELYZA-japanese-Llama-2-13b-instruct を、mergekitを使ってMoEを行い作成したモデルです。

GGUF版はこちら

以下2モデルを利用しています。

ライセンス

元モデルの通り、Llama2ライセンスを継承します。

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

ベンチマーク

ベースとしたELYZA-japanese-Llama-2-13b-instructと本モデルのjapanese-mt-benchの結果は以下の通りです。 (シングルターン)

ModelSizeCodingExtractionHumanitiesMathReasoningRoleplaySTEMWritingavg_score
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-instruct13B3.76.06.62.42.55.25.87.24.925
This model2x13B3.76.96.33.74.46.07.07.45.675

レーダーチャート

ベンチマークに使用したプロンプト

"""<s>[INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

{instruction} [/INST]"""

Description

This model is created using MoE (Mixture of Experts) through mergekit based on elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-13b and elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-13b-instruct.

Click here for the GGUF version

It utilizes the following two models:

License

This model inherit the Llama2 license.

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

Benchmark

The results of this model and the base ELYZA-japanese-Llama-2-13b-instruct on japanese-mt-bench are as follows. (Single turn)

ModelSizeCodingExtractionHumanitiesMathReasoningRoleplaySTEMWritingavg_score
ELYZA-japanese-Llama-2-13b-instruct13B3.76.06.62.42.55.25.87.24.925
This model2x13B3.76.96.33.74.46.07.07.45.675

レーダーチャート

Prompt used for benchmark

"""<s>[INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

{instruction} [/INST]"""

Merge config

mergekit_config.yml

base_model: ./ELYZA-japanese-Llama-2-13b-instruct
gate_mode: random
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: ./ELYZA-japanese-Llama-2-13b-instruct
    positive_prompts: []
  - source_model: ./ELYZA-japanese-Llama-2-13b
    positive_prompts: []
tokenizer_source: model:./ELYZA-japanese-Llama-2-13b-instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
db03255

0 моделей